minería de datos

MINERIA DE DATOS
DATA MINING

NIVELES DE ENTENDIMIENTO
Sabiduría

Entendimiento
Conocimiento
Información
Datos

DIAGRAMA DE TRANSICION
relación
sabiduría

entendimiento

crítica del
entendimiento

entendiendo
principios
conocimiento
entendiendo
patrones
información

datos

Conocimiento  Memorización.
Entendimiento  Aprendizaje

entendiendo
relacionesentendimiento

NIVELES DE ENTENDIMIENTO
Almacenamiento
DATO

Registrar
Abundante

Relación de Datos
Abundante
Distribuir
Significado

INFORMACION

NIVELES DE ENTENDIMIENTO
Información Util
Patrones de Comportamiento
CONOCIMIENTO

Vivencia para ser Aprendido
Codificable, Almacenable,
Recuperable
Caro

CONOCIMIENTO Y EXPERIENCIA
Información para la acción
Para tener elconocimiento
es necesario tener el contacto
con el problema y saber
resolver problemas. No basta
con tener la información

TIPOS DE CONOCIMIENTO
Tácito - Implícito - Explícito
Inicio

Puede ser
articulado
si
Explícito

no

Es
consciente
si
Implícito

no
Tácito

HISTORIA MINERIA DE DATOS
HISTORIA DEL DATA MINING

Rakesh Agrawal, Gio Wiederhold,
Rober Blum y Gregory PiatetskyData Fishing - Data Archaeology
Data Mining - KDD (knowledge
discovery in database)

Hoy en día
Existen distintas herramientas y
aplicaciones

Que facilitan
El desarrollo de un proyecto

Fayyad
Proceso de
extracción de
conocimientos

No confundir
con
Algún tipo de
software

MINERIA DE DATOS
Es el proceso de descubrir
nuevos y significativos
modelos, correlaciones ytendencias filtrándose grandes
cantidades de datos
almacenados, usando las
tecnologías de reconocimiento
de patrones y las técnicas
estadísticas y matemáticas.

MINERIA DE DATOS

MINERIA DE DATOS
Ejemplo

Una Facultad tiene BD con toda la
información personal de cada alumno, además de
las notas en cada evaluación de sus cursos.
Información
Directa

Cual es el promedio
general paraun curso
determinado?
Que alumno tiene el
peor promedio?
Quienes han reprobado
más de un 20% de sus
cursos?

Información
Oculta

Que características
personales predicen mejor
el rendimiento del alumno?
Cual evaluación dentro de
un curso predice mejor el
resultado del alumno en el
examen?
Hay relación entre la
aprobación de uno y otro
curso?

MINERIA DE DATOS
DATA MININGExtracción de Información interesante
desde un conjunto de datos.

Datos

Relaciones
Información

Claves
Foráneas

Dependencias

Se necesita una gran cantidad de
datos para un resultado exitoso.

MINERIA DE DATOS
Ejemplo

Se tiene los siguientes datos sobre una
campaña de marketing. La empresa envió cierta
promoción a varias casas y registró unos cuantos
hechos sobre ellos ytambién si las personas
respondieron o no.

¿Cómo se puede
predecir la respuesta
de la siguiente casa?

MINERIA DE DATOS
Ubicación

Tipo de casa

Ingresos

Cliente previo

Resultado

Suburbano

Separado

Alto

No

Ninguno

Suburbano

Separado

Alto

Si

Ninguno

Rural

Separado

Alto

No

Respondió

Urbano

Semi-Separado

Alto

No

RespondióUrbano

Semi-Separado

Bajo

No

Respondió

Urbano

Semi-Separado

Bajo

Si

Ninguno

Rural

Semi-Separado

Bajo

Si

Respondió

Suburbano

Terraplén

Alto

No

Ninguno

Bajo

No

Respondió

Suburbano Semi-Separado
Urbano

Terraplén

Bajo

No

Respondió

Suburbano

Terraplén

Bajo

Si

Respondió

Rural

Terraplén

AltoSi

Respondió

Rural

Separado

Bajo

No

Respondió

Urbano

Terraplén

Alto

Si

Ninguno

MINERIA DE DATOS
Ubicación

Tipo de casa

Ingresos

Cliente previo

Resultado

Suburbano

Separado

Alto

No

Ninguno

Suburbano

Separado

Alto

Si

Ninguno

Rural

Separado

Alto

No

Respondió

Urbano

Semi-Separado

Alto

No...