Minería de Datos

VII Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento

Minería de Datos Aplicada a la Detección de Patrones Delictivos
en Argentina
F. Valenga1, E. Fernández2,3, H. Merlino2,3, D. Rodríguez2, C. Procopio2, P. Britos2,3 y R. García-Martínez2,3
1
Licenciatura en Informática.
Universidad de Morón.
2
Centro de Ingeniería de Software e Ingeniería delConocimiento.
Escuela de Postgrado. ITBA.
3
Laboratorio de Sistemas Inteligentes. Facultad de Ingeniería.
Universidad de Buenos Aires.
Argentina
rgm@itba.edu.ar

Resumen
El presente trabajo describe un Proyecto de Minería de Datos en el ámbito de la información criminal,
analizando los homicidios dolosos cometidos en la República Argentina mediante una herramienta de distribución
libre.
PalabrasClaves: Minería de Datos. Inteligencia Criminal.

Abstract
This article describes a Project of Data mining in the area of the criminal information, analyzing. The
fraudulent homicides committed in the Republic Argentina using a tool of free distribution.

1. Estadistica y Mineria de Datos:
Abordajes complementarios
El abordaje metodológico-estadístico utilizado por
el análisis einterpretación sobre criminalidad en la
Argentina actualmente en uso en la Dirección
Nacional de Política Criminal (DNPC) es consistente
con la tradición científica en el área [1], [2], [3] y con
las metodologías utilizadas a nivel mundial en el área
[4], [5], [6].
La minería de datos, así como el descubrimiento
de conocimientos en los datos, integra desarrollos y
concepciones provenientes de laestadística, el
aprendizaje automático, la visualización de datos y la
teoría de bases de datos. Esta fusión de disciplinas
muy diversas ha estado motivada (entre otras) por el
significativo incremento del volumen de los datos en
todas las esferas de la actividad humana y en este
caso particular en la necesidad de disponer de la
mayor cantidad de elementos para establecer
políticas deinteligencia criminal mas ajustadas con
base en los datos disponibles en los diferentes
soportes. Ambos abordajes han mostrado ser
complementarios. Mientras que la Estadística plantea
hipótesis que deben ser validadas a partir de los
datos disponibles, la Minería de Datos descubre
patrones en los datos disponibles que mediante la
interpretación de expertos del dominio propone

patrones decomportamiento social (en nuestro caso)
no previstos desde el otro abordaje. En este contexto
la Minería de Datos emerge como el siguiente paso
evolutivo en el proceso de análisis de datos
criminales.
Para validar la utilidad del uso de minería de datos
en la exploración y detección de patrones delictivos y
su complementariedad con el abordaje estadístico
utilizado en la DNPC se han hechoalgunos trabajos
exploratorios cuyos resultados se presentan en las
siguientes secciones.

2. Estado de la cuestión
A partir de la crisis de finales de 2001, Argentina
se vio afectada por una creciente ola de inseguridad
caracterizada por un aumento en los índices
delictivos y los niveles de violencia. Esta situación
fue más profunda en los principales centros urbanos
y llevó a tomaracciones coordinadas a nivel nacional
tendientes a prevenir el delito. Una de estas medidas
fue la creación del Sistema de Alerta Temprana
(SAT) por parte del Ministerio de Justicia y
Derechos Humanos. En el plano internacional, los
ataques terroristas del 11 de septiembre han
aumentado significativamente la preocupación por la
seguridad interna en todo el mundo. Agencias de
inteligencia como laCIA o el FBI procesan y

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analizan información activamente en busca de
actividad terrorista [7].
En este contexto, el análisis de los registros
criminales es fundamental en la prevención del
delito. Entre otras cosas, porque permite el diseño de
políticas y planes de prevención efectivos. En...