Minería de datos

Es el proceso de buscar y detectar información para una empresa entre grandes conjuntos de datos. Se usa el análisis matemático para deducir la semejanza que existe entre los datos ya que esta nopuede detectarse por medios tradicionales porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiados datos.
El objetivo fundamental es aprovechar la información localizada y usar patronespreestablecidos para que los directivos tengan un mejor conocimiento de su negocio y puedan tomar decisiones más confiables.
Para su realización se utilizan unos programas conocidos como “programas debúsqueda mineros”. Estos son creados y usados por el usuario y requieren una gran cantidad de datos para funcionar de forma eficiente.
Su función es relacionar los criterios de búsqueda con lainformación y si encuentran algo útil se lo presentan al usuario.
La minería de datos es un ciclo ya que los resultados obtenidos pueden ser usados nuevamente en el proceso.
Principalmente el ciclo secompone de 4 pasos que son:
1.- se identifican los problemas de la empresa y en qué áreas puede ayudar realizar este proceso para encontrar soluciones o información que ayude en la toma de decisiones.
Lomás importante en este paso es encontrar criterios, ideas, normas y cuestionamientos que fungirán como entrada para el proceso de minería de datos
2.- Se utilizan algoritmos de minería para analizarla información para luego convertir estos algoritmos en programas mineros que realicen las búsquedas basándose en los criterios definidos.
En este punto pueden ocurrir varias dificultades que puedenafectar el resultado porque los datos se pueden encontrar de formas variadas ya sea en diferentes sistemas, formatos o inclusive provenir de diferentes fuentes tanto internas como externas de laempresa. Para resolver este problema muchas veces se utiliza el data warehouse que reúne los datos más importantes de la empresa en una especie de base de datos corporativa pero puede realizarse la...