Mini manual minitab

Correlación, Series de Tiempo, Distribución Normal y Análisis de Varianza. Índice 1.- Introducción………………………………………………………………………1 2.- MINITAB……………………………………………………………………………1 3.- Correlación………………………………………………………………………..2 4.- Series de Tiempo……………………………………………………………….17 5.- Distribución Normal……………………………………………………………42 6.- ANOVA……………………………………………………………………………54 7.- Bibliografía………………………………………………………………………751. Introducción.
Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, de los temas de Correlación, Series de Tiempo, Distribución Normal y Análisis de Varianza (ANOVA).

2.- MINITAB
Minitab (MINITAB ® es marca registrada de Minitab Inc.) es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y avanzadas. Combina lo amigable deluso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecución de análisis estadísticos Minitab pone a tu disposición las herramientas necesarias para analizar tus datos y tomar decisiones con dichos datos para mejorar tus negocios. Minitab es una herramienta poderosa y fácil de usar, enfocada al análisis de datos complejos y a la identificación y resolución de problemas relativos a procesos, por elloMinitab se ha convertido en un instrumento fundamental para todas aquellas compañías con procesos productivos que requieren de un software de análisis para poder controlar fácilmente esos procesos o mejorar el rendimiento de sus cadenas de producción. Minitab Statistical incluye cerca de 50 nuevas características con cambios mínimos en el interfaz, haciendo que el programa siga siendo igual de fácilde usar que en versiones anteriores. Algunas de las novedades más interesantes son: • Puedes asignar formulas a las columnas en la hoja de trabajo. • Dibujo de graficas de probabilidad y distribución. • Y más.

2.1 Características principales de MINITAB.
Minitab cuenta entre otros, con los siguientes procedimientos estadísticos: Estadística básica y avanzada: • Importación, exportación ymanipulación de datos • Lenguaje de macros. • Regresión y ANOVA • SPC • DOE - Diseño de experimentos • Gage R&R • Análisis de Confiabilidad • Tamaño de muestra y capacidad • Series de tiempo y predicción

1

3.- Correlación. Correlación.
El objetivo de esta sesión es analizar el grado de la relación existente entre variables utilizando modelos matemáticos y representaciones gráficas. Así pues, pararepresentar la relación entre dos o más variables desarrollaremos una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra. Por ejemplo: • ¿En qué medida, un aumento de los gastos en publicidad hace aumentar las ventas de un determinado producto? • ¿Cómo representamos que la bajada de temperaturas implica un aumento del consumo de la calefacción? A continuación, estudiaremos dichogrado de relación entre dos variables en lo que llamaremos análisis de correlación.

3.1 Análisis de correlación:
Es la herramienta estadística que podemos usar para describir el grado hasta el cual una variable está linealmente relacionada con otra. Mide el grado de asociación entre 2 variables. Los estadísticos han desarrollado dos medidas para describir la correlación entre 2 variables: a) Elcoeficiente de determinación. b) El coeficiente de correlación. La introducción de estas dos medidas es el propósito de esta sección.

3.2 Coeficiente de determinación.
Es la principal forma en que podemos medir la extensión o fuerza de la asociación que existe entre 2 variables, X y Y. Como hemos usado una muestra de puntos para desarrollar líneas de regresión, nos referiremos a esta medidacomo el coeficiente de determinación de muestra. Se desarrolla de la relación entre 2 tipos de variación: La variación de los valores Y en un conjunto de datos alrededor de: 1. La línea de regresión ajustada = Σ(Y-Y)² _ 2. Su propia media = Σ(Y-Y)² El coeficiente de determinación se simboliza:

2

3.3 Una interpretación intuitiva de r²
Revisaremos las 2 formas extremas en las que las...