Minimos cuadrados

Ing. Yamil Armando Cerquera Rojas

yacerque@gmail.com

AJUSTES DE CURVAS
Métodos Lineales y Estimación por Mínimos Cuadrados
Ing. Yamil Armando Cerquera1 Esp Sistemas U. Nacional de Colombia Facultad de Ingeniería Universidad Surcolombiana

CONTENIDO
Preámbulo................................................................................................................................................................................2 Introducción .............................................................................................................................................................................2Objetivos....................................................................................................................................................................................3 Regresión Simple y Correlación...............................................................................................................................................3 Suposiciones de la Regresión Lineal.....................................................................................................................................4 Problemas al Ajustar unModelo de Regresión Lineal Simple ............................................................................................5 Método de Mínimos Cuadrados .............................................................................................................................................7 Criterio para un “mejor”ajuste...........................................................................................................................................8 Primera forma de obtener los valores a y b..........................................................................................................................8 Primera Ecuación Normal................................................................................................................................................9 Segunda Ecuación Normal ...............................................................................................................................................9 EJEMPLO 1 ...................................................................................................................................................................10 EJEMPLO 2...................................................................................................................................................................11 Segunda forma de obtener los valores de a y b...................................................................................................................13 Error estándar en la estimación.........................................................................................................................................14 Coeficiente de determinación..............................................................................................................................................15 Coeficiente de correlación..................................................................................................................................................17 Modelo de regresión lineal con el uso de matrices y varias variables independientes .....................................................18 EJEMPLO 3........................................................................................................................................................................19 Modelo de regresión lineal con el uso de matrices y una sola variableindependiente ....................................................21 EJEMPLO 4........................................................................................................................................................................23

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Docente de planta. Universidad Surcolombiana. Escalafón Asociado. Programa Ingeniería Electrónica

Universidad Surcolombiana – Neiva – Huila...