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¿Prueba? de hipótesis
La inferencia estadística o estadística inferencial se refiere a un conjunto de métodos mediante los cuales podemos hacer afirmaciones con respecto a una población completa a partir únicamente de la observación de una parte de ella.

Dos formas básicas para realizar inferencia estadística son la estimación y el contraste de hipótesis, también llamado "prueba dehipótesis". Una hipótesis estadística es una afirmación con respecto a una distribución de probabilidad (por ejemplo, podríamos decir que un cierto fenómeno se comporta de forma que puede explicarse por una distribución binomial). En particular, una hipótesis estadística puede ser una afirmación con respecto a un parámetro (si sabemos que la distribución es binomial, entonces podríamos establecer lahipótesis de que la probabilidad de éxito es p = 0.5).

Un contraste estadístico de hipótesis es un procedimiento mediante el cual se compara lo propuesto por una hipótesis contra la evidencia empírica que proporciona la observación de datos provenientes de la población sobre la cual se hace la hipótesis. El título que se ha dado a esta discusión tiene qué ver con una cuestión básica en el contraste dehipótesis, por la cual podría considerarse que no es muy adecuado el nombre “prueba”. Lo anterior, porque este sustantivo podría dar al lector la impresión de que el procedimiento implica certeza, lo cual en estadística desde luego difícilmente se tiene.

Adicionalmente, una situación que suele causar dudas en los estudiantes que aprenden por primera vez el método de contraste estadístico dehipótesis con el enfoque de Neyman-Pearson es la de por qué se dice:



Estimación de parámetros
Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra.
Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valor de un parámetro de la población; pero también necesitamos precisar un:
Intervalode confianza
Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.
Nivel de confianza
Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.
Error de estimación admisible
Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza.

Aleatoriedad
La aleatoriedad se asocia a todo proceso cuyo resultadono es previsible más que en razón de la intervención del azar. El resultado de todo suceso aleatorio no puede determinarse en ningún caso antes de que este se produzca. El estudio de los fenómenos aleatorios queda dentro del ámbito de la teoría de la probabilidad y, en un marco más amplio, en el de la estadística.
La palabra aleatorio se usa para expresar una aparente carencia de propósito, causa,u orden. El término aleatoriedad se usa a menudo como sinónimo con un número de propiedades estadísticas medibles, tales como la carencia de tendencias o correlación.
La aleatoriedad ocupa un lugar importante en la ciencia y la filosof

Carlos G. • ¡Vaya! ¡Esto se va a poner interesante! El concepto de representatividad implica la capacidad de trasladar exitosamente los resultados de lamuestra a la población y creo que eso depende en mayor medida del diseño experimental / muestral utilizado. De hecho lo considero aún más importante que el tamaño de muestra. Sin embargo, sea cual sea el caso, es indispensable que una muestra cumpla con los supuestos básicos de un análisis estadístico y prácticamente todas las herramientas dependen de la existencia de una muestra aleatoria. Es elprincipio básico para poder aplicar la teoría de probabilidad inherente en la mayoría de los métodos estadísticos. Sin una aleatorizacion adecuada, la muestra puede volverse inútil o, en el mejor de los casos, requerir de diversos métodos para corregirlo
Estadística inferencial
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La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y...