Modelo de informe
Páginas: 3 (529 palabras)
Publicado: 15 de septiembre de 2012
REGRESIONES LINEALES SIMPLES Y MULTIPLES
Al estudiar las regresiones obtenemos una ecuación de regresión simple o compuesta para realizar una PREDICCION y ESTIMACION.
La ecuación de regresiónlineal consta de una relación entre una variable dependiente (o de respuesta)”Y” y una variable independiente (regresora)”X”.
El modelo de regresión lineal de población es la siguiente:
Y = βo +β1x1 + ε i = 1, 2,…., n
Donde:
Y= variable dependiente poblacional
Βo= intercepto e la ordenada
β1=pendiente de la línea
x1= variable independiente
ε= error aleatorio con promedio de 0, y varianza(σ2) constante.
Podemos dar una “predicción”, a ello en Ingeniería Ambiental nos enfocamos primordialmente a los problemas ambientales, generados por un sinfín de fenómenos, por ello se deduce:ENFOQUE OBJETIVO: haciendo pruebas estadísticas de inferencia.
Ejemplo: Datos de una muestra de Peces en el Rio Tennessee (variables cualitativas y cuantitativas).
ENFOQUE SUBBJETIVO: analizando losgráficos
Ejemplo: Si usamos como apoyo de administrar los datos de esa muestra (tomada de Peces en el Rio Tennessee) en software MINITAB, analizaremos los gráficos que obtengamos de ello tales como:variables cualitativas(Grafica circular de Ubicación y Especie) y las variables cuantitativas (Histograma, diagramas de dispersión, etc… Millas, peso, largo, cantidad de DDT).
CORRELACION LINEALPara realizar la correlación necesitamos hacer un análisis que consiste en la relación de interacción entre las variables.
¿EN QUÉ SE DIFERENCIA LA VARIABLE DEPENDIENTE DE LA INDEPENDIENTE?Generalmente se representa X a la variable independiente porque esta puede tomar cualquier valor que desee.
En cambio Y es la variable dependiente ya que Y está en función de X, si X varia entonces Yautomáticamente cambia como ya se mencionó que estaba en función.
¿COMO INTERVIENEN EN LA PROBABILIDAD?
Nos ayuda a predecir una probabilidad de una determinada variable dependiente con respecto...
Al estudiar las regresiones obtenemos una ecuación de regresión simple o compuesta para realizar una PREDICCION y ESTIMACION.
La ecuación de regresiónlineal consta de una relación entre una variable dependiente (o de respuesta)”Y” y una variable independiente (regresora)”X”.
El modelo de regresión lineal de población es la siguiente:
Y = βo +β1x1 + ε i = 1, 2,…., n
Donde:
Y= variable dependiente poblacional
Βo= intercepto e la ordenada
β1=pendiente de la línea
x1= variable independiente
ε= error aleatorio con promedio de 0, y varianza(σ2) constante.
Podemos dar una “predicción”, a ello en Ingeniería Ambiental nos enfocamos primordialmente a los problemas ambientales, generados por un sinfín de fenómenos, por ello se deduce:ENFOQUE OBJETIVO: haciendo pruebas estadísticas de inferencia.
Ejemplo: Datos de una muestra de Peces en el Rio Tennessee (variables cualitativas y cuantitativas).
ENFOQUE SUBBJETIVO: analizando losgráficos
Ejemplo: Si usamos como apoyo de administrar los datos de esa muestra (tomada de Peces en el Rio Tennessee) en software MINITAB, analizaremos los gráficos que obtengamos de ello tales como:variables cualitativas(Grafica circular de Ubicación y Especie) y las variables cuantitativas (Histograma, diagramas de dispersión, etc… Millas, peso, largo, cantidad de DDT).
CORRELACION LINEALPara realizar la correlación necesitamos hacer un análisis que consiste en la relación de interacción entre las variables.
¿EN QUÉ SE DIFERENCIA LA VARIABLE DEPENDIENTE DE LA INDEPENDIENTE?Generalmente se representa X a la variable independiente porque esta puede tomar cualquier valor que desee.
En cambio Y es la variable dependiente ya que Y está en función de X, si X varia entonces Yautomáticamente cambia como ya se mencionó que estaba en función.
¿COMO INTERVIENEN EN LA PROBABILIDAD?
Nos ayuda a predecir una probabilidad de una determinada variable dependiente con respecto...
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