Modelo Entidad Relación

Modelo Entidad / Relación. (E/R).

Objetivos

• Entender las Bases de Datos.
• Entender los Modelos de datos.
• Entender el Modelo Entidad / Relación. (E/R).
• Entender y aplicar la Normalización.

Introducción a las Bases de Datos.
Justificación de Bases de datos
Análisis de los sistemas tradicionales.
Desventajas de sistemas tradicionales.
Redundancia (copiainnecesaria).
Dificultad de mantenimiento (Actualización).
Consistencia de datos (Actualización).
Dependencia del soporte y los datos (Cambio).
Recuperación de la INFORMACION.
Aumento del tiempo de CPU
Costo del almacenamiento.
Estos problemas anteriores justifican la utilización de un sistema diferente.
Definición de las Bases de Datos.
• 1963.- Simposio de Santa Mónica (‘DATA BASE’)
•1967.- Codasyl, cambia a ‘Data Base Taskgroup’.
Un conjunto de información almacenada en memoria auxiliar que permite acceso directo y un conjunto de programas que manipulan esos datos.
Base de Datos es un conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados organizados independientemente de su utilización y su implementación en máquina accesibles en tiempo real y compatibles con usuariosconcurrentes con necesidad de información diferente y no predicable en tiempo.
Definición de Sistema de Gestión de Base de Datos.
Conjunto coordinado de programas, procedimientos, lenguajes, etc. que suministran, tanto a los usuarios como a los analistas, programadores o administrador los medios necesarios para describir, recuperar y manipular los datos almacenados en la base, manteniendo suintegridad, confidencialidad y seguridad.
 Clasificación de usuarios.
 Usuarios de la información (Solo leer).
 Personas que gestionan la BD.- Actualización, permisos, backup, ...
 Programadores.
 
Ventajas de las bases de datos.
Independencia de datos y tratamiento.
Cambio en datos no implica cambio en programas
Menor costo de mantenimiento.
Coherencia de resultados.
Reduce redundancia.Se evita inconsistencia.
Mejora en la disponibilidad de datos.
Restricciones de seguridad. Accesos (Usuarios a datos).
Más eficiente gestión de almacenamiento.
Desventajas.
Cambio Sistema tradicional al Sistema de Bases de Datos.
Fuerte costo inicial: Programa, Personal y equipos.
Rentable a medio o largo plazo.
No hay Standard
No solo se puede cambiar datos sino también el enfoque delsistema
Definición de modelo de datos.
Conjunto de conceptos, reglas y convenciones que nos permiten describir los datos, constituyendo una herramienta que facilita la interpretación de nuestro universo y su representación en forma de datos en nuestro sistema de información.
Modelo de datos y lenguaje de datos.
Modelos es en lo que se basan los lenguajes de datos.
Ejemplo:
SQL.- Modelorelacional + Sintaxis (SQL).
Objetivos de los modelos de datos.
Formalización. Permite definir formalmente las estructuras permitidas y sus restricciones a fin de representar los datos, y también porque establece las bases para un lenguaje de datos.
Diseño.
El modelo de datos es un de los elementos básicos (Herramienta obligada) en el diseño de Bases de datos.
Tipos de objetos permitidos.
EntidadesObjetos.
Relaciones Asociaciones entre objetos.
Atributos Proposiciones que tienen que cumplir los objetos.
Clases de restricciones.
Inherentes La da el modelo, Introduce rigidez a la hora de modelar.
De usuario Facilitan el modelo.
Trabajo Real con BD
 Modelo Entidad - Relación
 Esquema Entidad - Relación.
 Elección de modelo convencional.
 Transformación del esquema Entidad - Relaciónal modelo convencional elegido.
 Diagrama ->  Programas
 Programa -> Construcción de BD.
Entidades
Objeto real o abstracto (cosa) del que al menos queremos guardar información en la BD.(productos,clientes).

Sus características son:
Tiene existencia propia.
Se puede distinguir de los demás elementos de la BD.

Clases :
Fuertes -> Tienen existencias por si mismos.
Débiles -> Existen...