Modelos Causiexperimentales

1. ¿Qué son cuasi-experimentos?
El término "cuasi-experimento" se refiere a diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente. Los diseños cuasi-experimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias.
En otros diseños, elgrupo de tratamiento sirve como su propio control (se compara el "antes" con el "después") y se utilizan métodos de series de tiempo para medir el impacto neto del programa (Rossi y Freeman, 1993). Aunque los cuasi-experimentos son más vulnerables a las amenazas a la validez que las pruebas aleatorias, los cuasi-experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los grupos experimentales y poreso son generalmente más factibles que las pruebas aleatorias.
2. Ventajas de los cuasi-experimentos
Las ventajas principales del diseño de grupo control no equivalente son:
• Provee una aproximación al experimento aleatorio cuando la aleatoriedad no es posible.
• Es versátil. Como las pruebas aleatorias, los cuasi-experimentos pueden usarse para medir resultados a nivel poblacional ode programa.
• Cuando se diseñan, controlan y analizan apropiadamente, los cuasi-experimentos pueden ofrecer una evidencia casi tan fuerte del impacto del programa como la de las pruebas aleatorias y más fuerte que la mayoría de los estudios no experimentales.
3. Limitaciones de los cuasi-experimentos
El diseño de grupo control no equivalente está sujeto a los mismos supuestos generales ylimitaciones que las pruebas aleatorias expuestos anteriormente (fuera de los que contemplan la aleatoriedad).
Además:
• El cuasi-experimento es más vulnerable a los sesgos de selección, o sea, que el grupo de tratamiento puede diferir del grupo control en características que están correlacionadas con los resultados estudiados, distorsionando los resultados del impacto.
• Depende muchode los métodos estadísticos multivariables y es, por lo tanto, sensible al uso de modelos estadísticos apropiados y al tratamiento correcto de los problemas de estimación estadística.
En la práctica, los estudios cuasi-experimentales a menudo pueden compensar las diferencias en las características clave de los grupos experimentales a través del pareo y el análisis multivariable. Sin embargo, unapreocupación latente es que  los grupos experimentales difieran en factores no observados que influyen en los resultados del estudio. A diferencia de los efectos distorsionantes en factores observables y que pueden tomarse en cuenta mediante el pareo y la introducción de variables de control en modelos estadísticos multivariables, los factores no observables (por ejemplo, predisposición omotivación diferencial) no pueden ser compensados de esta forma y pueden conducir a estimaciones de impacto de programa equivocadas y/o sesgadas.
Este factor de heterogeneidad "no observada" es, de hecho, una preocupación en todos los diseños de estudio que no sean pruebas aleatorizadas.

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CUASIEXPERIMENTOS
Los diseños cuasiexperimentales también manipulandeliberadamente al menos una variable independiente, solamente que difieren de los experimentos “verdaderos” en el gardo de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no son asignados al azar a los grupos ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos.Problemas de los diseños cuasiexperimentales
La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.
Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos, esto requiere considerar las características o variables que puedan estar relacionadas con las variables estudiadas.
Los...