Modelos Count Data

Estudios de Economía y Empresa 71.518 Estadística Aplicada Semestre septiembre 2010

Nombre y apellidos del estudiante Prueba de evaluación continuada 3. Modelos count data
Presentación y objetivos Presentación de la prueba
En esta tercera prueba de evaluación continuada se trabajarán los modelos count data que se usan cuando detectamos relaciones de causalidad o dependencia donde la variabledependiente es no métrica y las independientes métricas o dicotómicas. Los tipos de modelos que se tratarán son los modelos de elección discreta (Lògit y Pròbit) y los modelos de recuento (Poisson).

Objetivos
Los aspectos más importantes tratados en esta evaluación son: Aprender a escoger el método de estimación necesario según el objetivo marcado en cada investigación. Aprender a adaptar losdatos disponibles para poder utilizar los métodos con variable dependiente cualitativa. Hacer uso del paquete estadístico Minitab para el tratamiento de los modelos de elección discreta. Aprender a interpretar los resultados de la estimación de los modelos Lògit, Pròbit y Poisson.

Criterios de evaluación
Se tienen que razonar las respuestas y se tiene que demostrar agilidad utilizando ellenguaje de la asignatura.

Formato y fecha de entrega
El nombre del fichero que contenga la PEC 3 resuelta del estudiante Miquel Surià Castells y de la asignatura de Estadística Aplicada tendrá el siguiente formato: 71518_PEC3_suria_castillos.doc o bien 71518_PEC3_suria_castillos.pdf. Recordar que los apellidos se escribirán sin acentos y que este mismo nombre tiene que figurar a los pies depágina de todo el documento de respuesta. Las pruebas de evaluación continuada se tienen que entregar en el buzón específico de Entrega de actividades que se encuentra en la apartado Evaluación del aula en un único fichero en formato WORD o PDF. El último día para entregar esta actividad es el próximo 23 de noviembre de 2010.

Enunciado
Problema 1. Una consultoría está realizando un estudio sobre lascondiciones laborales y el grado de satisfacción del personal de la empresa del sector editorial y artes gráficas Edicprost. Por este motivo, se pasó un cuestionario a los diferentes trabajadores y se los pidió que lo rellenaran a partir de sus datos y la valoración que hacían sobre el grado de satisfacción en referencia a diferentes aspectos. Finalmente se calculó una variable dicotómica desatisfacción global calculada a partir de las puntuaciones otorgadas a la satisfacción con la retribución, los compañeros de trabajo, las tareas asignadas y el desarrollo profesional.
71518_SolPEC3 1/8

PEC3. Modelos count data Estos datos, así como el detalle de las variables recogidas los podréis encontrar en el fichero de Excel DatosPEC3.XLS. En la primera pestaña encontraréis la descripción delas variables, mientras que en la segunda aparece la matriz de datos. A partir de la información disponible se quiere analizar qué factores (antigüedad a la empresa, edad, salario fijo, salario variable bruto, nivel de estudios del trabajador y el hecho de ser directivo o no) influyen más en la satisfacción del trabajador en la empresa. Se pide: a) ¿Qué tipo de modelos pueden ser adecuados parallevar a cabo este estudio? Justificar la respuesta. Dado que la variable dependiente es dicotómica se puede plantear un modelo de elección binaria que nos relacione la variable dependiente con las variables independientes de forma que Prob (Y = 1) = F (X, β) Prob (Y = 0) = 1 - F (X, β) donde F puede ser cualquier función, a pesar de que las más utilizadas son: - La función lineal que da lugar almodelo de probabilidad lineal (MPL). - La función logística que da lugar al modelo de regresión logística o lògit. - La función normal tipificada que da lugar al modelo pròbit. b) ¿Utilizaríais un modelo de probabilidad lineal? Hay que tener en cuenta que con el modelo de probabilidad lineal no se puede garantizar que los valores ajustados de la variable dependiente, después de efectuar la...