Modelos de datos

MODELOS DE DATOS
Un modelo: Es una representación de cualquier aspecto o tema extraído del mundo real, en una base de datos esta representación se realizará de forma gráfica.
Un modelo de datos: Es un conjunto de conceptos que nos permiten describir los datos, las relaciones que existen entre ellos, la semántica y las restricciones de consistencia.
Existen 3 tipos de modelos de datos:
Modelosexternos o lógicos basados en objetos. Nos permite representar los datos que necesita cada usuario con las estructuras propias del lenguaje de programación que se vaya a usar.
Modelos globales o lógicos basados en registros. Ayuda a escribir los datos para el conjunto de usuarios.
Modelos físicos de datos. Está orientado a la máquina.
Modelos de bases de datos
Además de la clasificación porla función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: sonabstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.
Clasificación de los modelos de datos.
Durante la década de los 70 y a principios de los 80 uno de los principales temas de discusión era como poder clasificar los modelos de datos. Con la aparición de los niveles de abstracción de la arquitectura ANSI estetema se planifico bastante. En general se clasifican los modelos en función de su nivel de abstracción y riqueza semántica así se puede distinguir entre conceptual y convencionales.
Bases de datos jerárquicas

Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (vistoal revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento. Una delas principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con respectoal modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.
Bases de datos relacionales

Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemasreales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que éstaes la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).
En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no...