modelos probabilisticos








Unidad #1 modelos probabilísticos

Actividad #3 variable aleatoria




#2-Variable aleatoria: es una función, que asigna eventos a números reales cuyos valores se obtienen demediciones en experimento aleatorio. Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidadcuyo valor actualmente existente es incierto.

#3-Distribución de probabilidad: es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos: Variable aleatoria discreta (x). Se ledenomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos.  Variablealeatoria continua (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar y continua porque puede tomar tanto valores enteroscomo fraccionarios y un número infinito de ellos.

#4-Distribución de probabilidad: puede ayudar a los ingenieros de calidad y al personal de soporte a determinar qué tan seguido ocurrirán los eventospara poder planificar en función de ello. La desviación media o desviación promedio es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media aritmética. Indican elgrado en que están dispersos los datos en una distribución. A mayor medida, mayor dispersión.

#5- Significado geométrico: la media geométrica, y la desviación estándar geométrica están relacionadas. Eneste caso, la media geométrica es igual a  y la desviación estándar geométrica es igual a .Si una muestra de datos determina que proviene de una población distribuida siguiendo una distribuciónnormal, la media geométrica de la desviación estándar geométrica puede utilizarse para estimar los intervalos de confianza tal como la media aritmética y la desviación estándar se usan para estimar los...