Modelos y Simulación

Proceso de toma de decisiones
• Introducción
o Definición: Proceso en el cual una persona debe escoger entre una o más alternativas.
o Tomar una decisión implica
 Definir el propósito (que decidir)
 Listar las opciones (posibles alternativas)
 Evaluar opciones (pro y contra de cada una)
 Escoger una opción (cual de todas es la mejor)
 Ejecutar la opción
o Etapas
 Inteligencia:Entender y comprender el problema.
 Diseño: Generar posibles soluciones al problema planteado.
 Selección: Elegir la solución que brinde el mejor resultado, basado en el análisis técnico, financiero y operativo.
 Implementación: Ejecutar la solución y evaluarla
o Ejemplo Notebook:
 Inteligencia
• ¿Necesito la notebook o mejor una PC de escritorio?
• ¿Qué prestaciones debería tener?
•¿Cuánto puedo gastar?
 Diseño
• ¿Comprar en Uruguay o el exterior?
• Marcas posibles
• Características técnicas
• ¿Qué variables me interesan? (peso, velocidad, duración de batería)
 Selección
• ¿Cuál se adapta mejor a mis necesidades?
• Ponderar
• Análisis de factibilidad
 Implementación
• Ir a la tienda a comprar la notebook escogida
 
Búsqueda de soluciones
• Optimización
o Modelomatemático que simplifica el problema
o Genera la solución directamente
o Luego de aplicar optimización no hay mejora posible porque la solución es óptima.
o Desventajas
 Alta inversión de tiempo
 Muy costoso
• Búsqueda a ciegas
o Se realiza a fuerza bruta
o Se basa en la suerte e intuición
o Completa
 Se prueban todas las alternativas
 Finaliza al probar todo
 La solución esóptima
 Desventajas
• Alta inversión de tiempo
• Cantidad de soluciones directamente proporcional al tiempo invertido
o Parcial
 Solo algunas alternativas son probadas
 Finaliza cuando se encuentra una solución lo suficientemente buena, o sea la que satisface los requerimientos del problema
 La solución es la mejor entre todas las probadas
 Ventajas
• Menor tiempo de inversión
• Menorcosto
• Heurísticas
o Se basa en reglas que son verificables científicamente
o Implica aprendizaje por ensayo y error
o No se conoce la probabilidad de ocurrencia de los eventos
o Solo las más prometedoras son probadas
o Finaliza cuando se tiene una solución lo suficientemente buena
o La solución es la mejor entre las probadas
 
• Ejemplo de compra de notebook
o Optimización
 Generarecuaciones para evaluar la velocidad. Se prueba una a una y la de mejor resultado es la solución
o Búsqueda a ciegas completa
 Si tengo 50 prueba todas una por una y me quedo con la mejor
o Búsqueda a ciegas parcial
 Si tengo 50, pruebo el mejor modelo de cada marca y me quedo con la mejor
o Heurísticas
 Solo se prueban las más prometedoras


Modelos
• Es una simplificación de larealidad que considera variables relevantes dentro de los dominios que está definido.
• Se construyen para conocer propiedades del objeto real que se está estudiando
• Tipos de modelos
o Icónicos
 Son modelos en los cuales se conservan las proporciones del objeto real mediante una reducción a escala y una selección de las propiedades representadas.
 Ejemplo: maqueta
o Análogos
 Poseenpropiedades similares a los objetos representados pero sin ser una réplica morfológica
 Ejemplos: mapa, organigrama
 
o Matemáticos
 Son un conjunto de reglas abstractas. El objeto es representado mediante una codificación matemática.
 Ejemplo: sucesión de Fibonacci
• Ventajas
o Comprensión de tiempos
o Manipulación de variables y entorno
o Menor costo de experimentación
o Costos de errordespreciables
o Ideal para cuando hay incertidumbre
• Desventajas
o No se toman en cuenta todas las variables
o El proceso de construcción puede ser caro
o Se requiere de personal entrenado
Metodología de la simulación
• Definición
o Asumir la apariencia de características de la realidad
o Proceso de diseñar y desarrollar un modelo de un proceso y realizar experimentos sobre el modelo...