Modelos y simulación
Páginas: 7 (1609 palabras)
Publicado: 22 de marzo de 2012
Modelos y simulación
¿qué es un modelo?
un modelo es una representación simplificada de la realidad diseñada para representar, conocer o predecir propiedades del objeto real los modelos se construyen con una finalidad: estudiar el objeto real con más facilidad y deducir propiedades difíciles de observar en la realidad:
eliminando o simplificando componentes cambiando las escalasespacial o temporal variando las condiciones del entorno evitando la actuación sobre el objeto real
modelos pueden representar objetos o procesos (simulación)
¿qué permite un modelo?
en el caso de la simulación se hace posible experimentar experimentar es replicar procesos bajo diferentes escenarios conceptos básicos escenario: conjunto de condiciones bajo las cuales seconstruye un modelo factores: variables que influyen en el funcionamiento de la simulación en la modelización debe existir una relación simétrica entre las propiedades del objeto real y el modelo: ej. ortoimagen
la analogía es una relación simétrica
OBJETO REAL X
aplicable a X CUESTIÓN C analogía CUESTIÓN C’ aplicable a M RESPUESTA R’ aplicable a X RESPUESTA R
MODELO M
aplicable a M
los riesgosde los modelos
existen errores inherentes al proceso de modelización error de generalización en la medida de los elementos error por la selección de componentes error por propagación limitaciones en la analogía modelo-realidad validez en un dominio temporal validez en un dominio espacial riesgo de inestabilidad comportamiento discontinuo del modelo que reduce su utilidad a dominios devalores limitados
validación de los modelos
es necesario el contraste empírico de la calidad de un modelo o de una simulación: validación de los resultados la validación se realiza comparando los resultados que predice el modelo con datos tomados de la realidad para la que la validación sea fiable, la captura de datos debe diseñarse mediante un muestreo estratificado conmétodos suficientemente exactos en número suficientemente abundante
tipos de modelos (I)
modelos analógicos:
se construyen mediante mecanismos físicos cuyo comportamiento es similar al del objeto real los modelos icónicos son réplicas morfológicas donde se representan propiedades métricas: existe una relación de isomorfismo
la relación de una maqueta con el objeto real se establecemediante un factor de escala: es un modelo icónico
los mapas impresos son modelos analógicos
en un mapa la relación de correspondencia se establece mediante un diccionario de códigos que define una simbolización un mapa impreso representa el terreno mediante un conjunto de convenciones cartográficas ejemplos del uso de mapas: análisis métricos análisis topológicos
tipos de modelos(II)
modelos digitales el objeto se codifica en cifras organizadas en estructuras de datos las relaciones de correspondencia son matemáticas, estadísticas o geométricas
reconstrucción mediante un modelo digital de una iglesia en Inglaterra
otros ejemplos de modelos digitales
reconstrucción del cráneo de
Dolichocebus gaimanensis
(Cebidae)
Chubut, Argentina (18-20 millones de años)
cada resto fue digitalizado en un escáner láser 3D y usado para generar un modelo de malla este modelo se completa con superficies con color y textura
modelos digitales de elevaciones
desierto de Mohave (imagen NASA/JPL/NIMA)
SAR y altimetría radar (Magellan): Lavinia Planitia (Venus)
interferometría radar: SRTM, Shuttle Radar Topography Mission
ventajas de los modelos digitalesmodelos digitales : los objetos se codifican en cifras y los procesos se simulan mediante funciones matemáticas no ambigüedad: cada elemento del modelo tiene propiedades y valores específicos y explícitos
• datos: hechos verificables medidos • algoritmos: secuencia explícita de operaciones
verificabilidad: los algoritmos pueden ser analizados y descompuesto para su verificación externa...
¿qué es un modelo?
un modelo es una representación simplificada de la realidad diseñada para representar, conocer o predecir propiedades del objeto real los modelos se construyen con una finalidad: estudiar el objeto real con más facilidad y deducir propiedades difíciles de observar en la realidad:
eliminando o simplificando componentes cambiando las escalasespacial o temporal variando las condiciones del entorno evitando la actuación sobre el objeto real
modelos pueden representar objetos o procesos (simulación)
¿qué permite un modelo?
en el caso de la simulación se hace posible experimentar experimentar es replicar procesos bajo diferentes escenarios conceptos básicos escenario: conjunto de condiciones bajo las cuales seconstruye un modelo factores: variables que influyen en el funcionamiento de la simulación en la modelización debe existir una relación simétrica entre las propiedades del objeto real y el modelo: ej. ortoimagen
la analogía es una relación simétrica
OBJETO REAL X
aplicable a X CUESTIÓN C analogía CUESTIÓN C’ aplicable a M RESPUESTA R’ aplicable a X RESPUESTA R
MODELO M
aplicable a M
los riesgosde los modelos
existen errores inherentes al proceso de modelización error de generalización en la medida de los elementos error por la selección de componentes error por propagación limitaciones en la analogía modelo-realidad validez en un dominio temporal validez en un dominio espacial riesgo de inestabilidad comportamiento discontinuo del modelo que reduce su utilidad a dominios devalores limitados
validación de los modelos
es necesario el contraste empírico de la calidad de un modelo o de una simulación: validación de los resultados la validación se realiza comparando los resultados que predice el modelo con datos tomados de la realidad para la que la validación sea fiable, la captura de datos debe diseñarse mediante un muestreo estratificado conmétodos suficientemente exactos en número suficientemente abundante
tipos de modelos (I)
modelos analógicos:
se construyen mediante mecanismos físicos cuyo comportamiento es similar al del objeto real los modelos icónicos son réplicas morfológicas donde se representan propiedades métricas: existe una relación de isomorfismo
la relación de una maqueta con el objeto real se establecemediante un factor de escala: es un modelo icónico
los mapas impresos son modelos analógicos
en un mapa la relación de correspondencia se establece mediante un diccionario de códigos que define una simbolización un mapa impreso representa el terreno mediante un conjunto de convenciones cartográficas ejemplos del uso de mapas: análisis métricos análisis topológicos
tipos de modelos(II)
modelos digitales el objeto se codifica en cifras organizadas en estructuras de datos las relaciones de correspondencia son matemáticas, estadísticas o geométricas
reconstrucción mediante un modelo digital de una iglesia en Inglaterra
otros ejemplos de modelos digitales
reconstrucción del cráneo de
Dolichocebus gaimanensis
(Cebidae)
Chubut, Argentina (18-20 millones de años)
cada resto fue digitalizado en un escáner láser 3D y usado para generar un modelo de malla este modelo se completa con superficies con color y textura
modelos digitales de elevaciones
desierto de Mohave (imagen NASA/JPL/NIMA)
SAR y altimetría radar (Magellan): Lavinia Planitia (Venus)
interferometría radar: SRTM, Shuttle Radar Topography Mission
ventajas de los modelos digitalesmodelos digitales : los objetos se codifican en cifras y los procesos se simulan mediante funciones matemáticas no ambigüedad: cada elemento del modelo tiene propiedades y valores específicos y explícitos
• datos: hechos verificables medidos • algoritmos: secuencia explícita de operaciones
verificabilidad: los algoritmos pueden ser analizados y descompuesto para su verificación externa...
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