Msa - Análisis Del Sistema De Medición

CORE TOOLS
MSA – Measurement System Analysis
Sesgo, Linealidad, Estabilidad y GR&R

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Introducción
El análisis de sistemas de medición, comúnmente conocido como “MSA” por sus siglas en inglés, es una de las herramientas, conocidas como CORE TOOLS de AIAG, más utilizadas en las salas de medición de laindustria de manufactura automotriz. El manual de MSA actualmente está en su 3ª edición. Aunque no es un documento normativo, su origen lo hace un documento obligado para la industria ya que muchos de los grandes corporativos solicitan a sus proveedores que presenten evidencia de que están utilizando el manual de MSA como parte de sus procedimientos de análisis de sistemas de medición.www.holisticaconsulting.com Tel. 3915829/ 2154477 contacto@holisticaconsulting.com

Objetivo
• Evitar productos defectuosos por no cumplir los requerimientos de Sistema de Medición.

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• En cualquier programa de control se debe iniciar con datos observados; aun que los datos puedan ser buenos, malos o indiferentes. ¿de quevalor es la teoría de control si los datos observados en esa teoría son malos?. • Esa es la pregunta que se hace una y otra vez el hombre práctico. W.A. SHEWHART

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Análisis del Sistema de Medición
Es común referirse al análisis del sistema de medición, por sus siglas en inglés, MSA (Measurement SystemsAnalysis).
Su importancia radica en la necesidad de asegurar la integridad de los datos. Es frecuente también omitir la importancia de aspectos cualitativos y organizacionales sobre la integridad de datos, y circunscribir el MSA a la ejecución de estudios de repetibilidad y reproducibilidad (Repeatability and Reproducibility (R&R)); esto es, también, una visión limitada, miope. Será prioritario,mediante un MSA, determinar si el sistema de medición es capaz de medir, las características de interés, de forma estable, consistente.

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Análisis del Sistema de Medición
Gran de cantidad de empresas no se ocupan de considerar si sus sistemas de medición son convenientes. Y asumiendo que los sistemas de mediciónfuesen adecuados, muchos analistas y experimentadores cometen el error de no verificar tal supuesto. Las mediciones obtenidas tanto para sistemas que hagan pruebas destructivas y no destructivas, deben estar fundamentados en datos de calidad, ìntegros.

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Cualidades de un Buen Sistema de Medición
1. 2. 3. 4.Sensitividad y discriminación adecuadas. MS en control estadístico. Para control de producto, la variación del MS debe ser pequeño comparado con las específicaciones límite. Para control de proceso, la variación del MS debe demostrar resolución efectiva y debe ser pequeña comparada con la variación del proceso de manufactura.
SWIPE S STANDARD W WORKPIECE (PART) I INSTRUMENT P PERSON / PROCEDURE EENVIRONMENTAL
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Integridad de datos
Un dato correcto es la base para la acción, y las acciones son decisiones. Toda decisión tiene consecuencias, esperadas e inesperadas; así que es mejor anticipar la mayor cantidad de consecuencias que se puede. Dos preguntas importantes: ¿Se recolectan los datos para revelar loshechos? ¿Los datos recolectas son analizados y comparados de tal forma que revelen los hechos? (Ishikawa, 1991)
Las preguntas planteadas por Ishikawa parecen sencillas y casi triviales, pero encierran un profundo nivel de conocimiento. Revelar los hechos: En el análisis estadístico y experimental los datos deben recolectar con propósitos específicos, si se quieren conclusiones vinculantes y...