Muestra

trabajo de investigacíon
Tipos de muestra
Existen dos tipos de muestras: la muestra probabilística y la no probabilística. Las primeras se basan en principios estadísticos y reglas aleatorias. No están sujetas a la voluntad y arbitrariedad del investigador. Este tipo de muestra es la más recomendable, puesto que presenta mejor a la población. En cambio las muestras no probabilísticas no estánsujetas ni a principios ni reglas estadísticas y solo dependen de la voluntad y decisión del investigador, y como es obvio, ésta es distorsionada a menudo por diversos psicosociales, resultando por ello carentes de objetividad.
Es necesario recordar que en las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, en cambio en las noprobabilísticas, determinados elementos de la población, son descartados arbitraria e inevitablemente.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
Los muestreos de tipo probabilístico se dividen en : probabilísticos aleatorios simples, probabilísticos aleatorios estratificados sistematizados y probabilísticos por racimos o conglomerados.
Muestreo probabilístico aleatorio simple
En esta clase de muestreotodos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para ser parte de la muestra.
Neil Salkind al respecto nos dice: “El tipo más común de procedimiento de muestreo probabilístico es el muestreo aleatorio simple. Aquí cada miembro de la población tiene posibilidad igual e independiente de ser seleccionado como parte de la muestra. Las palabras claves aquí son igual eindependientes. Igual porque no existe ninguna predisposición a escoger una persona en lugar de otra. Independiente porque el hecho de escoger a una persona no predispone al investigador a favor o en contra de escoger a otra persona dada. Si se muestrea aleatoriamente, las características de la muestra deberán ser muy parecidas a las características de la población”.
Muestreo probabilísticoaleatorio sistemático
Es la muestra que se determina y selecciona tomando un número de la población, que corresponde al resultado de dividir la población entre el tamaño de la muestra. Así por ejemplo, si se tiene una población de 8 000 entre 500 y se obtiene 16. Esto significa que tenemos que tomar de la población (nómina de docentes con sus respectivos números) un docente por cada 16 números, hastacompletar 500, que es el tamaño de la muestra.
Muestreo probabilístico aleatorio estratificado
El muestreo aleatorio simple es muy eficaz, porque se le ha seleccionado adecuadamente. Sin embargo cuando concurren ciertas propiedades como edad , sexo, profesión, grado de estudio, etc, ya no resulta tan preciso este tipo de muestra. Si a esto le sumamos la pertinencia que debe tener la muestra conlos objetivos de la investigación , se hace más exigente una forma distinta de muestreo.
En tal sentido, cuando estamos frente a factores que escapan a los alcances de la muestra aleatoria simple, tenemos que recurrir a la muestra probabilística aleatoria estratificada , para que sus resultados puedan generalizarse a toda la población.
Muestreo probabilístico por racimos
Es un tipo de muestreoque se utiliza cuando los recursos económicos son muy escasos y limitados. Loa elementos de la población se encuentran muy dispersos y distantes por la acción de los factores geográficos, económicos, y sociales, pero poseen ciertas características que los agrupan por segmentos.
Para seleccionar la muestra se procede primero a determinar las unidades muestrales (grupos de personas segmentadas porcaracterísticas comunes) haciendo uso de la tabla de los números aleatorios , y luego para cada grupo también se determina la submuestra, siguiendo el mismo procedimiento anterior.
Muestreos no probabilísticos
En este tipo de muestreo no todos los elementos de la población tienen la probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra , por ello no son tan representativos. Se dividen...