Muestra

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  • Publicado : 30 de agosto de 2010
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Los datos obtenidos de una población pueden contener toda la información que se desee de ella. De lo que se trata es de extraerle esa información a la muestra, es decir a los datos muestrales sacarletoda la información de la población.
La muestradebe obtener toda la información deseada para tener la posibilidad de extraerla, esto sólo se puede lograr con una buena selecciónde la muestra y untrabajo muy cuidadosos y de alta calidad en la recogida de los datos.
Es bueno señalar que en un momento una población puede ser muestra en una investigación y una muestra puede ser población, estoesta dado por el objetivodel investigación, por ejemplo en el caso de determinar la estatura media de los estudiantes universitarios en Cuba una muestra podía ser escoger algunas universidades del país yrealizar el trabajo, si por el contrario se quiere saber la estatura promedio de los estudiantes de una universidad en especifico en Cuba, entonces el conjunto formado por todos los estudiantes deesta universidad sería la población y la muestra estaría dada por los grupos, carreras o años seleccionado para realzar el experimento.
Parámetro : Son las medidas o datos que se obtienen sobre ladistribución de probabilidades de la población, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.
Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación delos parámetros.
Error Muestral, de estimación o standard. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestrasrepetidas en tornoal valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de uncenso completo. Siempre se comete un error, pero la naturalezade la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza...
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