Muestreo Aleatorio Simple Mas

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
M.A.S.
PARA LA TOMA DE DECISIONES
 
 
GRADO DE CONFIANZA DE LA INFERENCIA
Es la probabilidad de que el valor real del parámetro poblacional se encuentre dentro de loslímites especificados por los valores del estimador  muestral.
Más que un cálculo suele ser un criterio definido convencionalmente por el analista expresado en unidades estandarizadas Z o enporcentaje de valores muestrales.
Estos valores se toman de la tabla anexa a ésta presentación - índices de confiabilidad.xls
 
GRADO DE ERROR (IMPRECISION) DE LA INFERENCIA
Debido a la aleatoriedad, losvalores de un mismo estadístico difieren de una muestra a otra.
Esta variabilidad introduce un error en la estimación (error aleatorio).
Este error puede medirse, pues las medias de los estimadoressiempre se distribuyen “normalmente” (Teorema del límite central) aunque los mismos estimadores no lo hayan hecho. 
 
ERROR  ALEATORIO
Cuando se mide el estadístico en diferentes muestras tomadasaleatoriamente los resultados son variables. Esta variabilidad del estadístico se denomina error aleatorio y es causada por el azar.
 
GRADO DE ERROR
(IMPRECISION) DE LA INFERENCIA
Para un mismonivel de confianza puede medirse el error aleatorio por encima y por debajo de la estimación.
El error aleatorio configura límites de confianza dentro de los cuales se presume estará el valor real delparámetro para el nivel de confianza elegido por el analista.
El intervalo de confianza de la inferencia será más amplio (impreciso) mientras más altas sean la confiabilidad exigida y la desviaciónestándar.
 
GRADO DE ERROR
(IMPRECISION) DE LA INFERENCIA
Mientras más grande sea la muestra, más pequeño (preciso) será el intervalo.
Los límites de confianza superior e inferior, se calculan conbase en la siguiente fórmula que depende de la desviación estándar del estimador muestral (s), del valor de Z elegido  y del tamaño muestral (n):
(IC 95%) =           x  ±  1.96.  s  .
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