Muestreo aleatorio simple y estratificado

Introducción al Muestreo, Estadística II

Prof. Nelfi González A. – Escuela de Estadística

ELEMENTOS BÁSICOS DE MUESTREO 1. Definición

El muestreo es aquella rama de la estadística que estudia los procesos estadísticos para seleccionar un subconjunto de observaciones o muestra de una población de interés, con el propósito de obtener conclusiones sobre toda la población. Cuando elmuestreo se realiza siguiendo un plan probabilístico o una función de determinadas características, se dice que es un muestreo probabilístico. En un muestreo probabilístico se conoce a priori la probabilidad de seleccionar un elemento de la población con el fin de incluirlo en la muestra. Por esto, en un muestreo probabilístico se deben cumplir las siguientes condiciones: 1. Se puede definir el total demuestras posibles que pueden seleccionarse de la población de acuerdo al procedimiento de muestreo. 2. Toda muestra s del universo o población debe tener una probabilidad p  s  de selección mayor que cero. 3.
p  s  debe ser conocida y preestablecida como parte del diseño.

4. El mecanismo de selección debe ser tal que cada muestra reciba exactamente la probabilidad p  s  que se leasignó de antemano. En general, cualquier tipo de muestreo que no cumpla con alguna de las anteriores condiciones es un muestreo no probabilístico. Aunque algunos tipos de muestreo no probabilísticos pueden ofrecer información útil, sin embargo, no es posible aplicar en tales casos la teoría de muestreo, además, la precisión de tales muestras puede ser indeterminada.

2.

Importancia del muestreoEn muchas áreas se necesita recolectar información sobre variables o características de una población grande, sobre la cual resulta imposible o no es económico censar a cada unidad componente de dicha población; es necesario seleccionar una parte de ésta para medir las características de interés, por métodos que permitan considerar a la muestra como representativa para hacer inferencias sobretales características poblacionales. Ospina (2001) enuncia tres situaciones principales donde conviene seleccionar una muestra:  Cuando la población es grande y su estudio completo excede los recursos disponibles.  Cuando las unidades poblacionales son suficientemente homogéneas con respecto a la característica o variable a medir. 1

Introducción al Muestreo, Estadística II

Prof. NelfiGonzález A. – Escuela de Estadística

 Cuando el proceso de medición es destructivo. Además, el muestreo permite un control estricto sobre la recolección de la información, pues los llamados errores no muestrales son considerablemente menores que en el caso de un censo (Ospina, 2001).

3.

Pasos para el diseño de investigaciones por muestreo (Ospina, 2001)
1. Determinación del diseñomuestral 2. Determinación de las mediciones a realizar 3. Planeación del trabajo de campo 4. Planeación del análisis estadístico

3.1

El diseño muestral  El plan de muestro: La metodología para seleccionar la muestra de la población.  Los procedimientos de estimación: Algoritmos para obtener estimaciones de parámetros poblacionales y su confiabilidad a partir de los datos muestrales.Comprende:

Para la selección del diseño muestral se debe tener en cuenta:  Variables a medir  Estimaciones requeridas  Niveles de confiabilidad necesarios  Restricciones de recursos 3.2 Determinación de las mediciones a realizar

Según el criterio de expertos en el asunto o tema de la investigación. Implica el diseño de encuestas, cuestionarios, o planillas a diligenciar para recolectar lainformación adecuada. Esta etapa debe ser superada antes de la recolección y procesamiento de la información. 3.3 El trabajo de campo

Debe iniciar después de la elaboración, ensayo y modificación de los instrumentos para recolección de la información. Debe asegurarse que los encargados de recolectar la información hayan sido entrenados en el procedimiento y conozcan claramente los objetivos y la...