MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Páginas: 2 (479 palabras)
Publicado: 3 de noviembre de 2013
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE CIUDAD JUAREZ
INVESTIGACION
ESTADISTICA
EFRAIN FRANCISCO CORTES
IMIM11
ING. MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
CD. JUÀREZ, CHIH.OCTUBRE 2013
INDICE PAG.
MUESTREO ALEATORIOSIMPLE
Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casosno es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utilizaampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la mismaprobabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de lavarianza.
DISTRIBUCIONES MUESTREALES
DISTRIBUCION T
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimarla media deuna población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos mediasmuestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce ladesviación típica de una población y ésta debe ser estimada apartir de los datos de una muestra.
Caracterización
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1...
INVESTIGACION
ESTADISTICA
EFRAIN FRANCISCO CORTES
IMIM11
ING. MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
CD. JUÀREZ, CHIH.OCTUBRE 2013
INDICE PAG.
MUESTREO ALEATORIOSIMPLE
Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casosno es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utilizaampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la mismaprobabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de lavarianza.
DISTRIBUCIONES MUESTREALES
DISTRIBUCION T
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimarla media deuna población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos mediasmuestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce ladesviación típica de una población y ésta debe ser estimada apartir de los datos de una muestra.
Caracterización
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
Z tiene una distribución normal de media nula y varianza 1...
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