MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Estadística

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE


Penonomé
Domingo, 25 de agosto de 2013


Índice

1. Introducción
2. Contenido
Pág.
2.1. Muestreo Aleatorio Simple…………………………………………..…5
a. Muestreo Aleatorio Simple sin Reemplazo…………………………..6
b. Muestreo Aleatorio Simple con Reemplazo………………………….7
c. Ejemplos de Muestreos Aleatorios Simple…………………………...7
c.1. Tabla de NúmerosAleatorios……………………………………..8

3. Conclusiones
4. Referencias









1. Introducción

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya funciónbásica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar lassimilitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.
2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra.Error de Inferencia.
En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.
Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodosde muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Muestreo probabilístico: son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple, que es el que veremos a profundidad en éste informe.
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuode la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando esmuy grande.
2.- Muestreo aleatorio sistemático.
3.- Muestreo aleatorio estratificado.
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados.

Muestreo no probabilísticos: A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferencialessobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.
Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados...