Muestreo aleatorio

Definición de “Muestreo” :
Estudio de la distribución de determinadas características de una población, mediante una muestra representativa de la misma.
* Tipos de muestreo aleatorio:
Simple
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados.

Mustreo Simple:
Definicion de Muetreo simple: Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población detamaño N de tal manera que cada muestraposible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple. A la muestra así obtenida se le denomina muestra aleatoria simple.
Ventajas:
- Sencillo y de fácil comprención.
- Cálculo rápido de medias y varianzas.
- Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos
para analizar losdatos.
Desventajas:
- Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
- Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Ejemplo:
Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de
250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea unaprecisión del 10% para unnivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números entre el 1 y el 250 de una tabla de números aleatorios y se sangran los animales correspondientes (en función del número de crotal o según el orden por el que se hacen pasar por una manga).

“Muestreo Sistemático”
* Definición: Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en eltiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada Ka intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.
* Ventajas:
- Fácil de aplicar.
- No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
- Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
* Desventajas:
-Si la constante de muestreo está asociada con elfenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.
* Ejemplo:
En el caso anterior debemos tomar uno de cada cuatro animales (250/61); en vez de tomar 61 números aleatorios tomamos sólo uno (entre el uno y el cuatro), por ejemplo el número 3, de modo que tomaremos la oveja número 3, y a continuación cada cuarto animal (la 7, la 11, la 15 y así sucesivamente hasta llegar a la 247).“Muestreo Estratificado”
* Definición: Es aquel en el que se divide la población de N individuos, en k subpoblaciones o estratos, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en el estudio, de tamaños respectivos N1, ..., Nk,

y realizando en cada una de estas subpoblaciones muestreos aleatorios simples de tamaño ni .
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han deelegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
“Asignación Óptima” y “Asignación Proporcional”.

* Ventajas:
- Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.
- Se obtienen estimaciones más precisas.
* Desventajas:
- Se ha de conocer la distribución en la población de lasvariables utilizadas para la estratificación.
- Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que
ponderarse (asignar pesos a cada elemento).

* Ejemplo:
Supongamos que realizamos un estudio sobre la población de estudiantes de una Universidad, en el que a través de una muestra de 10 de ellos queremos obtener información sobre el uso de barras de labios.
En primera...