Muestreo del trabajo

Muestreo del trabajo.

El muestreo del trabajo es una técnica usada para investigar las proporciones de tiempo total dedicadas a las diversas actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del muestreo de trabajo son efectivos para determinar la utilización de maquinas y personal; los suplementos aplicables a la tarea, y los estándares de producción. Aunquese puede obtener la misma información con los procedimientos de un estudio de tiempos, el muestro del trabajo con frecuencia la proporciona más rápido y a mucho menor costo.
La exactitud de los datos tomados por el muestreo del trabajo depende del número de observaciones en el periodo en el que se realiza el estudio. A menos que el tamaño de la muestra sea suficientemente grande y el periodo demuestreo represente condiciones típicas, se pueden obtener resultados inexactos.
El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas en comparación con el procedimiento de estudio de tiempos:
* No requiere la observación continua del analista durante largos periodos.
* Los tiempos de trabajo de oficina disminuyen.
* El total de horas de trabajo dedicadas por el analista, engeneral, son menos.
* El operario no está sujeto a largos periodos cronometrados.
* Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones por brigadas.
Teoría de Muestreo del trabajo.
Se basa en la ley fundamental de probabilidad: en un momento dado un evento puede estar presente o ausente. Los estadísticos han arrojado las siguientes expresiones para mostrar la probabilidad de xocurencias de un evento en n observaciones:
(p+q)n=1
Donde
p: Es la probabilidad de una sola ocurrencia.
q: Es la probabilidad de una ausencia de ocurrencia.
n: numero de observaciones.
Si esta expresión, se expande de acuerdo con el teorema del binomio, el primer termino de la expansión da la probabilidad de x=0, el segundo termino la probabilidad de x=1, y así sucesivamente. LaDistribución de estas probabilidades se conoce como distribución binomial. Los estudios estadísticos han demostrado que la media de esta distribución es igual a np, y que la varianza es npq. La desviación estándar es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
Según la estadística, cuando n crece, la distribución binomial se aproxima a la distribución normal. Como los muestreos de trabajo involucran tamañosgrandes, la distribución normal es una aproximación satisfactoria de la binomial. En lugar de usar la distribución binomial, es mas conveniente usar la distribución de una proporción, con media p (es decir np/n) y desviación estándar de
pqn Es decir, npqn
Como la variable aleatoria con una distribución normal aproximada.
En los estudios de trabajo se toma una muestra de tamaño n paraintentar estimar p. Se sabe de la teoría elemental de muestreo que no se puede esperar que el valor de p para cada muestra sea el valor verdadero de p±2desviaciones estándar alrededor del 95% del tiempo.
En otras palabras, si p es el porcentaje verdadero de una condición dada, se espera que la p de cualquier muestra quede fuera del intervalo p±2 desviaciones estándar solo cerca de 5 veces en 100 debidoal azar.
Esta teoría se puede usar para estimar el tamaño de la muestra total necesaria para lograr cierto grado de precisión. La expresión para la desviación estándar σp de una muestra proporcional es:
σp=pqn=p(1-q)n
Donde:

σp: Es la desviación estándar de un porcentaje
p: Es el porcentaje verdadero de ocurrencia del elemento que se busca expresado como decimal
n: Es el número total deobservaciones aleatorias en las que se basa p.

Con base en el concepto del intervalo de confianza. Considere el termino z∝2σp como el limite aceptable de error l con un error en el porcentaje de confianza 1-∝100, donde

l=z∝2σp=z∝2pq/n

Despejando n se tiene

n=z∝22pql2=z∝22(1-p)l2

Para una aplicación típica ingenieril suele emplearse un intervalo confianza del 95%, por lo que 95%...