Muestreo probabilística

MUESTREO

1- BABBIE.
LA LOGICA DEL MUESTREO – CAP 8


Introducción
En noviembre de 1992 Bill Clinton fue elegido Presidente de los EU con el 43% del votos popular frente al 38% del entonces presidente George Bush y el 19% del tercer partido Ross Perot
El muestreo es el proceso de seleccionar observaciones.
Las técnicas de muestreo probabilística (que implica el muestreo aleatorio)permiten al investigador hacer relativamente pocas observaciones y generalizar a partir de esas pocas observaciones a una población mucho mas amplia.
La selección al azar es un procedimiento preciso, científico. Existen técnicas especificas de muestreo que nos permiten determinar y/o controlar la probabilidad de que individuos concretos sean seleccionados para el estudio.
Mientras que la cienciasocial como conjunto es arte ciencia, el muestreo se inclina más en la dirección de la ciencia.

Historia del muestreo
El muestreo en investigación social se ha desarrollado mano a mano con los sondeos políticos. Es una de las pocas oportunidades que tienen los científicos sociales para descubrir la exactitud de sus cálculos. El día de las elecciones descubrirán lo bien o lo mal que lo hicieron.Sesgos conscientes e inconscientes en el muestreo
Las posibilidades del sesgo de muestro accidental son interminable y no siempre obvias. Existen técnicas que nos permiten evitar el sesgo.

Representatividad y probabilidad de selección
El termino representatividad conlleva un significado de sentido común que lo hace un concepto útil en el estudio del muestreo.
Una muestra serárepresentativa de la población de la cual es seleccionada si las características globales de la muestra se aproximan mucho a las mismas características globales de la población.
Un principio básico del muestreo probabilística es que una muestra será representativa de la población de la que es seleccionada si todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra.Las muestras que tienen esta cualidad son con frecuencia etiquetadas como muestras EPSEM (método de igual probabilidad de selección), es fundamental y constituye la base del muestreo probabilístico.
Incluso las muestras EPSEM raramente son perfectamente representativas de la población de las que se extraen. El muestreo probabilístico ofrece dos ventajas
1. La muestra nunca son totalmenterepresentativa, habitualmente son mas representativas que otros tipos de muestra porque evitan










2- Padua “Técnicas de Investigación Aplicada a las ciencias Sociales”
Capítulo III


Universo o Población: Palabras utilizadas técnicamente para referirse al conjunto total de elementos que constituyen un área de enteres analítica.
Los elementos, que constituyen una población, puedenreferirse a humanos y naciones.
Los parámetros poblacionales caracterizan las distribuciones en la población o universo; éstos pueden ser valores de ciertas distribuciones de variables aleatorias tales como la media aritmética o la desviación estándar.
Muestra: Subconjunto del conjunto total que es el universo o población.
La teoría del muestreo tiene como propósito establecer los pasos oprocedimientos la través de los cuales sea posible hacer generalizaciones sobre la población a partir de subconjuntos de la misma, con un grado mínimo de error.
Los valores maestrales son los estadísticos computados a partir de muestras, y con los cuales se buscará estimar los parámetros poblacionales.
Según Galtung, una muestra debe satisfacer dos condiciones: 1. en ella debe ser posible poner laprueba hipótesis sustantivas, esto es, proposiciones acerca de relaciones entre variables. Y 2. Debe ser posible poner la prueba hipótesis de generalización, de la muestra al universo, sobre las proposiciones establecidas en la muestra.
La primera de las condiciones hace referencia al hecho que la muestra sea lo suficientemente “buena” para permitirle al investigador extraer conclusiones en...