Muestreo y aceptaion curvas de variavilidad

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Selección de muestra.

Todos los planes de muestreo de aceptación basan su funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la inspección son representativas de todo el lote. De aquí que laselección de las unidades que forman la muestra debe hacerse aplicando un método de muestreo aleatorio.
Cuando es difícil enumerar las piezas, el numero seleccionado puede usarse para determinar lazona en la que esta el articulo o seleccionar.
Otra opción es que el inspector dividido el lote en estratos o capas y cada estrato en cubos, y las unidades se toman aleatoriamente dentro de cada cubo.Aspectos estadísticos: variabilidad y al curva característica de operación.

Supongamos que se tiene un proceso que produce lotes grandes de productos y se sabe que 6% de ellos son defectuosos.Si se selecciona aleatoriamente una muestra de tamaño n=100, entonces habría gente que esperaría que en cada muestra se encuentren exactamente seis productos defectivos. Sin embargo, esperar esto es unerror, ya que los artículos extraídos en cada muestra depende del azar, por lo que habría algunas muestras con menos de seis y otras con más, a pesar de que se obtuvieron del mismo lote. Para teneruna mejor idea de la cantidad de artículos defectuosos en la muestra se explica la distribución de probabilidades binomial (vea el apéndice), que es la distribución que modela, las mas de las veces,este tipo de situaciones que hemos planeado antes. Con esta distribución se calcula la probabilidad de que en la muestra venga “d” productos defectuosos.

Lo que se ha ejemplificado antes debe tomarseen cuenta siempre que se haga inspección por muestras y recordar que lo que se observa en una muestra no es idéntico alo que hay en la población o lote.

Curva característica de operación (CO)Suponga que en una fabrica se producen artículos por lotes de tamaño grande y que antes de enviar un lote al cliente se le aplica el plan de muestreo simple por atributos definido por n=60, c=1 con...
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