muestreo

Muestra estadística
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos enla muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menoserrores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.Índice
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1 Otras definiciones relacionadas
1.1 Espacio muestral
1.2 Parámetro o Estadístico muestral
1.3 Estimación
1.4 Nivel de confianza
1.5 Ejemplo
2 Ventajas de la elección de una muestra
3 Descripción matemática de una muestra aleatoria
4 Referencias
[editar]Otras definiciones relacionadas
[editar]Espacio muestral
El espacio muestral se toma una muestra concreta estáformado por el conjunto de todas las posibles muestras que se pueden extraer de una población mediante una determinada técnica de muestreo.
[editar]Parámetro o Estadístico muestral
Un parámetro estadístico o simplemente un estadístico muestral es cualquier valor calculado a partir de la muestra, como por ejemplo la media, varianza o una proporción, que describe a una población y puede ser estimadoa partir de una muestra. Valor de la población.
[editar]Estimación
Una estimación es cualquier técnica para conocer un valor aproximado de un parámetro referido a la población, a partir de los estadísticos muestrales calculados a partir de los elementos de la muestra.

[editar]Nivel de confianza
El nivel de confianza de una aseveración basada en la inferencia estadística es una medida de labondad de la estimación realizada a partir de estadísticos muestrales.
[editar]Ejemplo
La descripción de una muestra, y los resultados obtenidos sobre ella, puede ser del tipo mostrado en el siguiente ejemplo:
Dimensión de la población: ej. 222.222 habitantes
Probabilidad del evento: ej. Hombre o Mujer 50%
Nivel de confianza: ej. 96%
Desviación tolerada: ej. 5%Resultado ej. 196
Tamaño de la muestra: ej. 270
La interpretación de esos datos sería la siguiente:
La población a investigar tiene 222.222 habitantes y queremos saber cuántos son hombres o mujeres.
Estimamos en un 50% para cada sexo y para el propósito del estudio es suficiente un 90% de seguridad con un nivel entre 90 - 5 y 90 + 5.
Generamos una tabla de270 números al azar entre 1 y 222.222 y en un censo numerado comprobamos el género para los seleccionados.
[editar]Ventajas de la elección de una muestra
El estudio de muestras es preferible, en la mayoría de los casos, por las siguientes razones:
1. Si la población es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en determinadosexperimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar ensu totalidad.
2. Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.
3. Reducción de costos: al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores que si los obtenemos del total de la población.
4. Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor rapidez.
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