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Páginas: 10 (2439 palabras) Publicado: 13 de noviembre de 2014
Métodos Cuantitativos para
la toma de Decisiones.
MSc. Ing. Julio Rito Vargas A.

2014

Definición de Toma de decisiones
 Es el proceso de elegir una solución racional para un
problema, siempre y cuando existan al menos dos
soluciones alternativas.
 El objetivo de una solución racional a diversos problemas
es encontrar el óptimo, lo mejor.
 Esta solución racional puede ser obtenerganancias
máximas o costo mínimo, o algún otro criterio. Mientras
que en teoría el óptimo siempre se obtiene, en la práctica
es difícil de alcanzar.

LOS SEIS PASOS EN LA TEORIA DE DECISIONES
 1.Defina claramente el problema.
 2. Liste las posibles alternativas.
 3. Identifique los posibles resultados.

 4. Liste el costo o la utilidad de cada combinación de alternativas yresultados.
 5. Seleccione uno de los modelos matemáticos de la teoría de
decisiones.
 6. Aplique el modelo y tome su decisión.

 Como podemos observar en el gráfico, el tiempo es uno de
los elementos del problema de decisión, puesto que la
decisión que tomamos en el momento presente, da lugar a
una acción, elegidas entre las alternativas, que provocará
un resultado en el futuro. Ademásconsideremos como las
decisiones del presente se alimentan con los datos del
pasado.
 Cuando tomamos decisiones hay que prever el futuro, o sea
debemos predecir y calcular las consecuencias de las
posibles acciones.

Clasificación de los problemas de decisión

Tabla de decisión o Matriz de resultados
La tablas de decisión (o matriz de resultados): sirven para tratar muchos
problemas dedecisión y poseen los siguiente elementos:
Los diferentes estados de la naturaleza sj (s1, s2, …, sn).
Las distintas alternativas o cursos de acción, entre los cuales el TD deberá
seleccionar uno aj (a1, a2, …, am).
Los resultados Rij que surgen de la elección de la alternativa ai cuando se
presenta el estado sj
Estados de la Naturaleza

Alternativas

S1

S2



Sn

A1

R11R12



R1n

A2

R21

R22



R2n











An

Rn1

Rn2



Rnn

Ejemplo1: Decisión con riego
El Restaurante Burger Prince esta contemplando abrir un nuevo restaurante en
Main Street. Tiene tres modelos distintos, cada uno con diferente capacidad de
asientos. Burger Prince estima que el número promedio de clientes por hora será
de 80, 100 o 120. Latabla de pago para los tres modelos es el siguiente:

P1=0.4

P2=0.2

P3=0.4

Enfoque del Valor Esperado
 Se calcula el valor esperado para cada decisión. El
árbol de decisiones en la diapositiva siguiente puede
ayudar en este cálculo. Aquí d1, d2, d3 representan las
alternativas de decisión de los modelos A, B, C, y s1, s2,
s3 representan los estados de naturaleza de 80, 100 y
120.VME(A)= d1xs1 + d1xs2 + d1xs3

VME(B)= d2xs1 + d2xs2 + d2xs3
VME(C)= d3xs1 + d3xs2 + d3xs3
Max (VME(A), VME(B), VME(C) )

Calculo de los VME
 VME(A) = 0.4(10,000) + 0.2(15,000) + 0.4(14,000)= $12,600
 VME(B) = 0.4(8,000) + 0.2(18,000) + 0.4(12,000) = $11,600
 VME© = 0.4(6,000) + 0.2(16,000) + 0.4(21,000) =$14,000

Seleccione el modelo con el mayor VME, El Modelo C.
Con un valor$14,000

Arboles de Decisión
 DEFINICIÓN
 Los árboles de decisión son modelos de predicción que se utilizan para
organizar gráficamente la información sobre las opciones posibles, las
consecuencias y el valor final. Se utilizan en Investigación de
Operaciones para calcular el valor esperado de cada opción o ramal
basado en las probabilidades y datos. Los ejemplos de árboles de decisiónque están a continuación se refieren a la toma de decisiones "simples" por
así decirlo.
 Los árboles de decisión se utilizan para decidir entre diversos cursos de
acción. Crean una representación visual de los variados riesgos, las
recompensas y los valores potenciales de cada opción.

Usando el árbol de decisión

VME

VME

VME

VALOR MONETARIO ESPERADO DE LA
INFORMACIÓN...
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