Neurodifusos

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Lógica Difusa Introducción
M. en C. Yesenia E. González Navarro UPIITA‐IPN

Sistemas Difusos í Características
Pueden incorporar la experiencia de un operador humano. Emplean reglas del tipo:“si… entonces…” Pueden P d manejar i f j información vaga o i ió imprecisa. i Utilizan etiquetas lingüísticas del lenguaje común.

Lógica Difusa Lógica Difusa
Se fundamenta en: Se fundamenta en:Teoría de conjuntos. Variables lingüísticas. Variables lingüísticas. Reglas difusas. Razonamiento difuso. Algunas aplicaciones: Algunas aplicaciones:
Control automático. Clasificación de datos. Análisis dedecisión. Sistemas expertos. Predicción en series de tiempo. Robótica. Reconocimiento de patrones patrones.

Teoría de Conjuntos Teoría de Conjuntos
Universo de Discurso A Universo de Discurso Ax1 x2
X Frontera de conjunto certero.

x2 x3

x1

X Frontera de conjunto difuso.

Representación de conjuntos certeros y conjuntos difusos en diagramas de Venn.

Transformación de Conjuntos Clásicos a Funciones lá
Funciones de membresía: Una mejor representación para la manipulación matemática de los conjuntos teóricos se logra al convertir estos conjuntos a funciones. Para lalógica certera:
µ 1 A

0 µ 1

0 A

X

⎧1, x ∈ A μ A ( x) = ⎨ ⎩0, x ∉ A

0

0

X

Variables Lingüísticas Variables Lingüísticas
Debido a que las técnicas convencionales para análisis desistemas son incompatibles con los sistemas humanísticos, donde el comportamiento está fuertemente influenciado por el juicio humano, la percepción y las emociones Lotfi Zadeh propuso el concepto deemociones, variables lingüísticas como una aproximación alternativa para modelar el pensamiento humano.
µ 1
Baja Media Alta

0

0
Velocidad  de un coche[Km/h]

200

Razonamiento DifusoRazonamiento Difuso
También conocido como razonamiento aproximado. Es un procedimiento de inferencia que deriva conclusiones de un conjunto de reglas difusas difusas.
A = El jitomate está rojo B =...
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