Neurodifusos
M. en C. Yesenia E. González Navarro UPIITA‐IPN
Sistemas Difusos í Características
Pueden incorporar la experiencia de un operador humano. Emplean reglas del tipo:“si… entonces…” Pueden P d manejar i f j información vaga o i ió imprecisa. i Utilizan etiquetas lingüísticas del lenguaje común.
Lógica Difusa Lógica Difusa
Se fundamenta en: Se fundamenta en:Teoría de conjuntos. Variables lingüísticas. Variables lingüísticas. Reglas difusas. Razonamiento difuso. Algunas aplicaciones: Algunas aplicaciones:
Control automático. Clasificación de datos. Análisis dedecisión. Sistemas expertos. Predicción en series de tiempo. Robótica. Reconocimiento de patrones patrones.
Teoría de Conjuntos Teoría de Conjuntos
Universo de Discurso A Universo de Discurso Ax1 x2
X Frontera de conjunto certero.
x2 x3
x1
X Frontera de conjunto difuso.
Representación de conjuntos certeros y conjuntos difusos en diagramas de Venn.
Transformación de Conjuntos Clásicos a Funciones lá
Funciones de membresía: Una mejor representación para la manipulación matemática de los conjuntos teóricos se logra al convertir estos conjuntos a funciones. Para lalógica certera:
µ 1 A
0 µ 1
0 A
X
⎧1, x ∈ A μ A ( x) = ⎨ ⎩0, x ∉ A
0
0
X
Variables Lingüísticas Variables Lingüísticas
Debido a que las técnicas convencionales para análisis desistemas son incompatibles con los sistemas humanísticos, donde el comportamiento está fuertemente influenciado por el juicio humano, la percepción y las emociones Lotfi Zadeh propuso el concepto deemociones, variables lingüísticas como una aproximación alternativa para modelar el pensamiento humano.
µ 1
Baja Media Alta
0
0
Velocidad de un coche[Km/h]
200
Razonamiento DifusoRazonamiento Difuso
También conocido como razonamiento aproximado. Es un procedimiento de inferencia que deriva conclusiones de un conjunto de reglas difusas difusas.
A = El jitomate está rojo B =...
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