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ANOVA de Recepción de Señales de Celulares en el Medio Ambiente
Enviado por Fernando Mendoza Apaza

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1. Introducción
2. MarcoTeórico
3. Antecedentes Bibliográficos.
4. Planeamiento o Formulación.
5. Objetivos.
6. Hipótesis
7. Diseño de la Muestra
8. Análisis Interpretación de Resultados
9. Conclusiones.
10. Recomendaciones
11. Bibliografía.

1.- Introducción

El análisis de varianza (ANOVA) es una prueba, un cálculo que nos permite medir la variación de las respuestas numéricas como valores deevaluación de diferentes variables nominales.

La prueba a realizar en el Análisis de Varianza es de sí existe diferencia en los promedios para la los diferentes valores de las variables nominales; esta prueba se realiza para variables donde una tiene valores nominales y la otra tiene valores numéricos.

En el siguiente ejemplo de aplicación, se tiene la medición de las Señales de Recepción en elmedio Ambiente de Celulares lo que se intenta es probar si existe o no diferencias en las diferentes lecturas tomados en diferentes distritos. (Variable nominal ).

Para analizar si existe diferencia en los promedios se procede a realizar una prueba F que se explica posteriormente n el siguiente trabajo de investigación para observar como las señales varían según el recorrido constante y variableen el entorno para medir las señales de recepción .

2.- Marco Teórico

ANALISIS DE VARIANZA

LA DISTRIBUCION F

ANOVA, del inglés Análisis Of VAriance, es un test estadístico ideado por Fisher, gran genio inglés que pensó hace más de 60 años como analizar datos simultáneamente  cuando tenemos varios grupos y así poder ahorrar tiempo y dinero. Este análisis por lo tanto permite comprobarsi existen diferencias entre promedios de tres o más tratamientos y para ello se calcula el valor de F, y es equivalente al test de Student, salvo que éste último solamente sirve para dos grupos. Desde ya tenemos que dejar establecido que cuando encontramos el valor de F sabremos si existen diferencias entre los grupos, pero no nos dice entre cuales grupos.

La comparación simultanea de variasmedias poblacionales se denomina Análisis de Varianza ( ANOVA de analisys of variante ).

Para los casos, las poblaciones deben ser normales y los datos, por lo menos deben estar en el nivel de intervalos.

• Los Grados de Libertad en el numerador y los Grados de Libertad en el denominador
• La distribución F es continua, significa que puede tomar una cantidad infinita de valores entre 0 y masinfinito.
• La distribución F no puede ser negativa. Dado que el menor valor de F es cero.
• La distribución F es positivamente sesgada, dado que la cola larga de la distribución se encuentra a la derecha , conforme el número de Grado de Libertad aumenta, tanto el numerador como el denominador, la distribución se aproxima a una distribución normal.
• La distribución F es asintótica, conforme lovalores de X aumentan , la curva de la distribución F se aproxima al eje X , pero nunca lo toca.

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Grados de Libertad (n1/n2)

El uso de la distribución F es la técnica del análisis de varianza (ANOVA), con lo q se comparan tres o mas medias poblacionales para determinar si son iguales. Para usar el ANOVA se considera lo siguiente:

• Las poblaciones están distribuidas normalmente.• Las poblaciones tienen desviaciones estándar iguales (s).
• Las muestras se seleccionan independientemente.

Cuando se satisface estas condiciones, F se utiliza como la distribución del estadístico de prueba.

Paso1: Plantear la Hipótesis nula y la Hipótesis alternativa.

Ho : u1=u2=u3=u4 hipótesis Nula

H1 : u1≠u2≠u3≠u4 hipótesis alternativa

Si no se rechaza la hipotes Nula (Ho),...
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