No Linealidad

No linealidad
En matemáticas, los sistemas no lineales representan sistemas cuyo comportamiento no es expresable como la suma de los comportamientos de sus descriptores. Más formalmente, un sistemafísico, matemático o de otro tipo es no lineal cuando las ecuaciones de movimiento, evolución o comportamiento que regulan su comportamiento son no lineales. En particular, el comportamiento desistemas no lineales no está sujeto al principio de superposición, como lo es un sistema lineal.
En diversas ramas de las ciencias la no linealidad es la responsable de la comportamientos complejos y,frecuentemente, impredictibles o caóticos. La no linealidad frecuentemente aparece ligada a la autointeracción, el efecto sobre el propio sistema del estado anterior del sistema. En física, biología oeconomía la no linealidad de diversos subsistemas es una fuente de problemas complejos, en las últimas décadas la aparición de los ordenadores digitales y la simulación numérica ha disparado el interéscientífico por los sistemas no lineales, ya que por primera vez muchos sistemas han podido ser investigados de manera más o menos sistemática
Índice
  [ocultar] 
1 Introducción
1.1 Sistemas lineales1.2 Sistemas no lineales
2 Herramientas para la solución de ciertas ecuaciones no lineales
3 Ejemplos de sistemas no lineales
4 Véase también
5 Referencias
5.1 Bibliografía
5.2 Enlaces externosIntroducción[editar]
La linealidad de un sistema permite a los investigadores hacer ciertas suposiciones matemáticas y aproximaciones, permitiendo un cálculo más sencillo de los resultados. Ya que los sistemasno lineales no son iguales a la suma de sus partes, usualmente son difíciles (o imposibles) de modelar, y sus comportamientos con respecto a una variable dada (por ejemplo, el tiempo) es extremadamentedifícil de predecir.
Algunos sistemas no lineales tienen soluciones exactas o integrables, mientras que otros tienen comportamiento caótico, por lo tanto no se pueden reducir a una forma simple...