Notas sobre diseño de experimentos_v0

˜ DE EXPERIMENTOS
APUNTES DE DISENO
Mario Alberto Jurado Eraso

21 de enero de 2015

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APUNTES DE DISENO

21 de enero de 2015

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ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA
DATOS AGRUPADOS:
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Cuando el n´umero de datos es mayor a 25 se pueden agrupar los
datos en intervalos o clases cuyo n´umero var´ıa entre 5 y 15.
Para el c´alculo deln´umero de intervalos de clase (m) y su
amplitud (c), se puede proceder de la siguiente manera:
1
2
3

3

Se calcula el rango (R): R = Dato mayor − Dato menor
Se calcula m: m = 1 + 3,3 ∗ log n
R
Se halla c: c =
m

En spss:

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ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA
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clicen Transformar
agrupaci´on visual
variable a agrupar
crear puntos de corte: arrancar en un valor igual al valor m´ınimo
m´as la amplitud
continuar introduciendo el valor de m y c.
gravar los datos agrupados en una nueva variables.
Para analizar la informaci´on usar: analizar, estad´ısticos
descriptivos.

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ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA - MUESTREOS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE EN SPSS
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haga clic en datos
seleccionar casos
muestreo aleatorio de casos
muestra: se debe indicar al programa cu´antos datos seleccionar
(el tama˜no de la muestra), para ello por ejemplo usar una
calculadora de tama˜nos de muestra de Internet hay varias online,
se puede buscar congoogle.
copie los casos seleccionados en una nueva base de datos (toca
darle un nombre). El programa inmediatamente crea una nueva
base de datos con la informaci´on seleccionada aleatoriamente.

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ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA - INTERVALOS
DE CONFIANZA
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distribuci´on normal, si: n> 30 y seconoce la varianza (s 2 )
distribuci´on t−student, si n≤30 y no se conoce la varianza

Para calcular un intervalo de confianza en spss:
1
Determine normalidad de los datos
2
luego hacer clic en analizar
3
prueba t para una sola muestra (si no nos interesa comparar)
4
se pasa la variable de inter´es a: variables a contratar
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valor de prueba: 0. En este caso solo se calcula el intervalode
confianza.
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PRUEBA DE HOMOSCEDASTICIDAD

La prueba de Homoscedasticidad o de igualdad de varianzas, se
utiliza para verificar que todos los grupos a analizar posean la misma
varianza.
Prueba de Hip´otesis:
´
H0 : Las varianzas de los grupos SON IGUALES u HOMOGENEAS.
H1 : Lasvarianzas de los grupos NO SON IGUALES u
´
HOMOGENEAS.

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PRUEBA DE HOMOSCEDATICIDAD EN SPSS

1) Clic en Analizar
2) Clic en Modelo Lineal General
3) Clic en Univariante
4) Introducir la variable dependiente (variable de respuesta)
5) Introducir la variable independiente (factor)
6) Sip-valor (Sig) > 0.05 : Se Acepta la hip´otesis nula y se rechaza
la hip´otesis alternativa.
7) si p-valor (Sig) < 0.05 : Se Acepta la hip´otesis alternativa y se
rechaza la hip´otesis nula.

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DISENO

1) EXPERIMENTOS COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS

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Comprobaci´on de supuestos
Supuestos:
1) Distribuci´on Normal (Kolmogorov-Smirnov, para mas de 50 datos
y Shapiro-Wilk, para menos de 50 datos. Tener en cuenta que: H0 :
Existe normalidad de datos y H1 : No hay normalidad de datos. Se
acepta H0 si p-valor (sig) > 0.05, se acepta H1 , si p-valor (sig) <
0.05.
2)...