Nudos de la comunicacion
Páginas: 23 (5732 palabras)
Publicado: 22 de marzo de 2012
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA
CATÉDRA: METODOLOGIA
IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA AGILIZAR PROCESOS ADMINISTRATIVOS
A LA EMPRESA
MARACAIBO, NOVIEMBRE 2011
ÍNDICE GENERAL
CAPITULO I: EL PROBLEMA
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1. FORMULACION DEL PROBLEMA
2. OBJETIVOS DE LAINVESTIGACIÓN
2.1. OBJETIVO GENERAL
2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
3. JUSTIFICACIÓN
4. DELIMITACIÓN
CAPITULO II: MARCO TEORICO
2. BASES TEÓRICAS
3.1. CONCEPTO DE INTELIGENCIA AETIFICIAL.
3.2. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3.3.1. FILOSOFÍA
3.3.2. MATEMÁTICA
3.3.3. LINGÜÍSTICA
3.3. CAMPO DE TRABAJO DE LA (IA)
3.4.4.LENGUAJE NATURAL
3.4.5. VISIÓN POR ORDENADOR
3.4.6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
3.4.7. TRATAMIENTO INTELIGENTE DE LA INFORMACIÓN
3.4.8. PROGRMACIÓN AUTOMÁTICA
3.4.9. JUEGOS
3.4.10. ROBOTICA
3.4.11. SISTEMAS EXPERTOS
3.4. RAMAS DE LA (IA)
3.5.12. LENGUAJE NATURAL
3.5.13. SISTEMAS EXPERTOS
3.5.DESARROLLO DE LA (IA)
3.6.14. SISTEMAS LLAVE EN MANO
3.6.15. IMPORTANCIA DE LA TECNOLOGIA (IA)
3.6.16. PIONEROS
3.6.17. RIESGOS PERCIBIDOS
3.6.18. PROBLEMA CULTURAL
3.6.19. HERRAMIENTAS
3.6.20. GRÁFICOS PARA DESARROLLO
3.6.21. RED COGNITIVA
3.6. AGENTES INTELIGENTES
3.7.22. AGENTES Y SU ENTORNO3.7.23. MEDIDAS DE RENDIMIENTO
3.7.24. RACIONALIDAD
3.7.25. NATURALEZA DEL ENTORNO
3.7.26. ESTRUCTURA DE LOS AGENTES
3.7. RESOLVER PROBLEMAS MEDIANTE BUSQUEDA
3.8.27. PROBLEMAS Y SOLUCIONES
3.8.28. EJEMPLO DE PROBLEMAS
3.8.29. BUSQUEDA DE SOLUCIONES
3.8. LENGUAJE NATURAL
3.9.30. IDENTIFICACIÓN DE PALABRAS3.9.31. ANÁLISIS DE FRASES
3.9.32. ARBOLES DE ANALISIS SINTACTICO
3.9. AGENTES LÓGICOS.
3.10.33. AGENTES BASADOS EN CONOCIMIENTOS
3.10.34. LOGREA
3.10.35. PATRONES DE RAZONAMIENTO
3.10.36. INFERENCIA PROPORCIONAL EFECTIVA
DESARROLLO
CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La Inteligencia Artificial"nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. Más adelante, Norbert Wiener el aboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de a quínacería, sobre los años 50, la InteligenciaArtificial.
Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron en seguida. Fue en los años 60 cuando Alan Newelly Herbert Simon, que trabajando lademostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas).
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente resultaría ser el Mycin de 1974. El Mycin era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondientemedicación, todo un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales (como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU). Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.
La importancia del papel que debe desempeñar la Inteligencia Artificial...
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA
CATÉDRA: METODOLOGIA
IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PARA AGILIZAR PROCESOS ADMINISTRATIVOS
A LA EMPRESA
MARACAIBO, NOVIEMBRE 2011
ÍNDICE GENERAL
CAPITULO I: EL PROBLEMA
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1. FORMULACION DEL PROBLEMA
2. OBJETIVOS DE LAINVESTIGACIÓN
2.1. OBJETIVO GENERAL
2.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
3. JUSTIFICACIÓN
4. DELIMITACIÓN
CAPITULO II: MARCO TEORICO
2. BASES TEÓRICAS
3.1. CONCEPTO DE INTELIGENCIA AETIFICIAL.
3.2. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3.3.1. FILOSOFÍA
3.3.2. MATEMÁTICA
3.3.3. LINGÜÍSTICA
3.3. CAMPO DE TRABAJO DE LA (IA)
3.4.4.LENGUAJE NATURAL
3.4.5. VISIÓN POR ORDENADOR
3.4.6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
3.4.7. TRATAMIENTO INTELIGENTE DE LA INFORMACIÓN
3.4.8. PROGRMACIÓN AUTOMÁTICA
3.4.9. JUEGOS
3.4.10. ROBOTICA
3.4.11. SISTEMAS EXPERTOS
3.4. RAMAS DE LA (IA)
3.5.12. LENGUAJE NATURAL
3.5.13. SISTEMAS EXPERTOS
3.5.DESARROLLO DE LA (IA)
3.6.14. SISTEMAS LLAVE EN MANO
3.6.15. IMPORTANCIA DE LA TECNOLOGIA (IA)
3.6.16. PIONEROS
3.6.17. RIESGOS PERCIBIDOS
3.6.18. PROBLEMA CULTURAL
3.6.19. HERRAMIENTAS
3.6.20. GRÁFICOS PARA DESARROLLO
3.6.21. RED COGNITIVA
3.6. AGENTES INTELIGENTES
3.7.22. AGENTES Y SU ENTORNO3.7.23. MEDIDAS DE RENDIMIENTO
3.7.24. RACIONALIDAD
3.7.25. NATURALEZA DEL ENTORNO
3.7.26. ESTRUCTURA DE LOS AGENTES
3.7. RESOLVER PROBLEMAS MEDIANTE BUSQUEDA
3.8.27. PROBLEMAS Y SOLUCIONES
3.8.28. EJEMPLO DE PROBLEMAS
3.8.29. BUSQUEDA DE SOLUCIONES
3.8. LENGUAJE NATURAL
3.9.30. IDENTIFICACIÓN DE PALABRAS3.9.31. ANÁLISIS DE FRASES
3.9.32. ARBOLES DE ANALISIS SINTACTICO
3.9. AGENTES LÓGICOS.
3.10.33. AGENTES BASADOS EN CONOCIMIENTOS
3.10.34. LOGREA
3.10.35. PATRONES DE RAZONAMIENTO
3.10.36. INFERENCIA PROPORCIONAL EFECTIVA
DESARROLLO
CAPITULO I: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La Inteligencia Artificial"nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. Más adelante, Norbert Wiener el aboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de a quínacería, sobre los años 50, la InteligenciaArtificial.
Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron en seguida. Fue en los años 60 cuando Alan Newelly Herbert Simon, que trabajando lademostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas).
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente resultaría ser el Mycin de 1974. El Mycin era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondientemedicación, todo un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales (como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU). Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.
La importancia del papel que debe desempeñar la Inteligencia Artificial...
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