Optimización de líneas de producción usando gestión de activos

Optimización de líneas de producción usando gestión de activos 
 

Rodrigo Madariaga y Rodrigo Pascual 
Centro de Minería, Pontificia Universidad Católica de Chile  Vicuña Mackenna 4860, Santiago 

Abstract  When  prices  of commodities are  high it is relevant  to achieve  the highest  throughput.  The asset  manager  must  privilege  productivity  over  other  performance  measures  and seek  for  the  best  efficiency  with  available  resources.  This  justifies  the  use  of  quantitative  or  qualitative  tools  to  support  performance  improvement  decisions.  In  this  work  an  asset  management  based  methodology is proposed. It offers prioritization and optimization mechanisms and allows to select  the  best  existent  opportunities  in  maintainability  and reliability  of  equipment  and  systems.    The  methodology  is  illustrated  using  a  case  study  from  an  open‐pit  mining  system.  The  two  first  detected  opportunities  of  improvement  are:    1.  Optimizing  the  inspection  intervals  of  the  most  critical machines; 2. Redesign stockpiles to reduce the influence of critical machines in the system  productivity.  A  productivity improvement  of  6  %  was  obtained  by  modifying  inspections  frequency.  Optimizing  buffer  capacities  an  additional  5.6  %  throughput  is  achieved,  increasing  from 3.0 to 3.4 [kTon/hr].   Abstract  Cuando los precios de los commodities son altos lo más relevante es tener la producción más alta  posible. El asset manager debe privilegiar la productividad sobre las otras medidas de desempeño y buscar el mejor rendimiento con los recursos disponibles. Esto justifica el uso de herramientas  cuantitativas y/o cualitativas que soporten decisiones que apunten a mejorar el desempeño. Una  disyuntiva  aparece  a  causa  de  la  amplia  variedad  de  herramientas  que  la  investigación  de  operaciones  ofrece.  En  el  presente  estudio  se  propone  una  metodología  basada  en  gestión  de activos  que  ofrece  mecanismos  de  priorización  y  optimización  y  permite  seleccionar  las  mejores  oportunidades  existentes  en  mantenibilidad,  confiabilidad  de  equipos  y  sistemas.  Se  ilustra  la  metodología a través de un estudio de caso correspondiente a un sistema de manejo de mineral  en  una  compañía  minera  del  norte  de  Chile.  Las  dos  primeras  oportunidades  de mejoramiento  detectadas  son:  1.  Optimizar  los  intervalos  de  inspecciones  de  las  máquinas  de  más  baja  confiabilidad; 2. Rediseñar con 3 stockpiles intermedios reduciendo la influencia de las máquinas  más críticas en la productividad del sistema. Se obtuvo una mejora de la productividad de un 6% al  modificar  la  frecuencia  de  inspecciones  a  0.011  [1/hr]  en  los  equipo  1  y 11.  Al  optimizar  las  capacidades  de  acopio  se  logra  un  5.6%  adicional,  lo  cual  genera  un  aumento  de  la  tasa  de  producción  total  desde  3.0  a  3.4  [kTon/hr]  equivalente  a  un  adicional  de  2.8  [MTon/año],  dado 

que  este  proceso  es  cuello  de  botella  del  sistema  minero  y  asumiendo  un  aumento  de  productividad  del  sistema  similar  al  logrado  en este  subproceso  se  estima  aumento  de  ingresos  por 13.1 MUSD/año a un valor de referencia de 2.5 USD/lb.  Introducción  Dentro de cualquier industria una acción importante en la gestión de la empresa es la planificación  de la producción basada en un pronóstico de ventas. Independiente de la forma de como esta se  lleve  a  cabo,  cualquier  estrategia  intentará  aprovechar  épocas  de bonanzas  del  precio  de  transacción del producto. Un ejemplo de esto es la industria del cobre donde la demanda presenta  ciclos consumo que hacen que los precios altos del commodity sean inestables (Schaeffer, 2008).  De esta manera un alto precio del cobre incentiva la misión de gerentes de aumentar los niveles  productivos de sus plantas para beneficiarse de estas etapas.  Aumentar  la ...