Optimizacion De Bases De Datos

Manejo e Implementación de Archivos
Vacaciones Junio del 2012
Optimización de Bases de Datos.
1) ¿Cuándo se debe afinar un sistema?
Se debe afinar en la fase de diseño, ya que esto aumentalos beneficios y disminuye los costos.
2) ¿Por qué se dan problemas de performance?
Se da por problemas del diseño, cuando los programadores no ponen atención la arquitectura a usar, la base dedatos a utilizar, la creación del modelo relacional, o también programas inapropiados que hacen mal uso de los índices y el optimizador, problemas con bases de datos y sistemas operativos.
3) ¿Quése puede usar para aumentar el performance?
Se pueden utilizar constraints, triggers y parallel query.
4) ¿Qué es una constraint?
Son sentencias que ayudan a mantener la integridad los datos enla Base de datos, suelen tener un costo en performance.
5) ¿En que nos ayuda el parallel query?
Acelera la creación de índices, la carga de la base de datos y la consulta de datos.
6) ¿Cuálesson los pasos estándar para la resolución de SQL?
Chequeo de sintaxis, buscar en el shared área, buscar en el diccionario de datos, calcular el path de búsqueda, salva en plan de ejecución.
7)¿En que beneficia el uso de alias?
Al colocar sobrenombres a las tablas mas utilizadas, se reduce el tiempo de análisis de la sintaxis.
8) ¿Qué es el optimizador de SQL?
El optimizador examinacada sentencia SQL que se encuentra en su aplicación y escoje el plan de ejecución optimo, o recupera el path, para la sentencia.
9) ¿Qué tipo de optimizadores existen?
Optimizador basado en reglasy optimizador basado en costos.
10) ¿Qué es el optimizador basado en reglas?
El optimizador basado en reglas utiliza un conjunto de reglas de precedencia el cual es manejado por 20 reglas deoro las cuales instruyen al optimizador en como determinar el path de ejecución.
11) ¿Qué herramientas de diagnóstico existen?
ANALIZE, EXPLAIN PLAN, SQL_TRACE, TKPROF.
12) ¿Qué es el...