pasos para hacer una tesis
Páginas: 9 (2208 palabras)
Publicado: 8 de marzo de 2014
Título de la investigación:
Aplicación de
la transformada de Fourier
en la resonancia magnética.
Actividad N°1
Búsqueda y análisis de una tesis de grado.
Alumno: Jurado Rocío
Cursada: 2012
a) Buscar y seleccionar en bibliotecas de la especialidad o en bases de tesis on line, una tesis que le interese particularmente, seapor su temática, los conceptos que utiliza, las ideas que defiende su(s) autor/a(s), la metodología empleada, o cualquier otro aspecto que pueda caracterizar.
La tesis seleccionada es: “Optimización de redes bayesianas basado en técnicas de aprendizaje con inducción”
Sitio de donde proviene: http://materias.fi.uba.ar/7500/ (http://materias.fi.uba.ar/7500/felgaer-tesisingenieriainformatica.pdf)b) Intente contestar las siguientes cuestiones, pero no se preocupe si no siempre puede hacerlo, pues los textos no tienen por qué ser completos a los fines del análisis que nos proponemos.
1) ¿Cuál es el tema general que se trata en el trabajo?
El tema general que se trata en el trabajo es: Método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a clasificaciones.2) ¿Qué pregunta(s) o problema(s) de investigación se plantean?
Los problemas de investigación que se plantean son: los grafos correspondientes a las redes bayesianas contienen un nodo por cada variable que compone el dominio de aplicación aún cuando dicha variable no repercuta de manera directa sobre la tarea de clasificación; de este modo los grafos obtenidos pueden representar un grado decomplejidad innecesario que dificulte la representación e interpretación del conocimiento así como también la eficiencia del proceso de inferencia.
Las capacidades predictivas de las redes bayesianas están orientadas a pronosticar el valor de cualquiera de las variables pertenecientes al dominio de aplicación en lugar de intentar maximizar el poder clasificatorio.
3) ¿Puede identificar lashipótesis que se formulan?
No es posible identificar las hipótesis que se formulan.
4) ¿Qué tipo de material empírico se analiza?
El tipo de material empírico que se analiza son bases de datos obtenidas de la universidad de California y la facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la universidad de Bs. As. Para hacerlo se comparan los resultados obtenidos al aplicar las redes bayesianascompletas y las preprocesadas con algoritmos de inducción.
5) ¿Puede reconstruir esquemáticamente el argumento que se despliega en la tesis?
6) Forme una opinión sobre el mérito de lo que ha leído.
¿El autor/a presenta buenas evidencias en favor de sus afirmaciones? ¿Expresa concepciones consistentes con las de otros autores o con las de ustedes mismos? ¿Es buena lainformación que contiene? ¿Presenta alguna perspectiva teórica o metodológica que les resulte útil o de interés? ¿Distingue claramente entre los datos, las evidencias en que funda su argumento, y sus perspectivas valorativas o sus apreciaciones? ¿Razona correctamente con el material informativo que contiene?
El autor presenta evidencias claras de acuerdo a lo comparado en las experiencias entrelas redes bayesianas completas y las preprocesadas. Expresa concepciones relacionas con las de otros autores a los que cita; personalmente carezco de concepciones propias acerca del tema ya que no lo estudie en profundidad previamente. Asimismo la información contenida en este trabajo es de gran interés para todo aquel que desee estudiar las redes bayesianas.
Actividad N° 2
Selección de un temade investigación para la elaboración del T.F.G. (Ver Anexo I)
Alumno: Jurado Rocío
Cursada: 2012
a) Me interesan las temáticas referidas a los números complejos, en particular la serie y transformada de Fourier, relacionada con la medicina.
b) En este trabajo me propongo estudiar la utilización, aplicación de la transformada de...
Aplicación de
la transformada de Fourier
en la resonancia magnética.
Actividad N°1
Búsqueda y análisis de una tesis de grado.
Alumno: Jurado Rocío
Cursada: 2012
a) Buscar y seleccionar en bibliotecas de la especialidad o en bases de tesis on line, una tesis que le interese particularmente, seapor su temática, los conceptos que utiliza, las ideas que defiende su(s) autor/a(s), la metodología empleada, o cualquier otro aspecto que pueda caracterizar.
La tesis seleccionada es: “Optimización de redes bayesianas basado en técnicas de aprendizaje con inducción”
Sitio de donde proviene: http://materias.fi.uba.ar/7500/ (http://materias.fi.uba.ar/7500/felgaer-tesisingenieriainformatica.pdf)b) Intente contestar las siguientes cuestiones, pero no se preocupe si no siempre puede hacerlo, pues los textos no tienen por qué ser completos a los fines del análisis que nos proponemos.
1) ¿Cuál es el tema general que se trata en el trabajo?
El tema general que se trata en el trabajo es: Método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a clasificaciones.2) ¿Qué pregunta(s) o problema(s) de investigación se plantean?
Los problemas de investigación que se plantean son: los grafos correspondientes a las redes bayesianas contienen un nodo por cada variable que compone el dominio de aplicación aún cuando dicha variable no repercuta de manera directa sobre la tarea de clasificación; de este modo los grafos obtenidos pueden representar un grado decomplejidad innecesario que dificulte la representación e interpretación del conocimiento así como también la eficiencia del proceso de inferencia.
Las capacidades predictivas de las redes bayesianas están orientadas a pronosticar el valor de cualquiera de las variables pertenecientes al dominio de aplicación en lugar de intentar maximizar el poder clasificatorio.
3) ¿Puede identificar lashipótesis que se formulan?
No es posible identificar las hipótesis que se formulan.
4) ¿Qué tipo de material empírico se analiza?
El tipo de material empírico que se analiza son bases de datos obtenidas de la universidad de California y la facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la universidad de Bs. As. Para hacerlo se comparan los resultados obtenidos al aplicar las redes bayesianascompletas y las preprocesadas con algoritmos de inducción.
5) ¿Puede reconstruir esquemáticamente el argumento que se despliega en la tesis?
6) Forme una opinión sobre el mérito de lo que ha leído.
¿El autor/a presenta buenas evidencias en favor de sus afirmaciones? ¿Expresa concepciones consistentes con las de otros autores o con las de ustedes mismos? ¿Es buena lainformación que contiene? ¿Presenta alguna perspectiva teórica o metodológica que les resulte útil o de interés? ¿Distingue claramente entre los datos, las evidencias en que funda su argumento, y sus perspectivas valorativas o sus apreciaciones? ¿Razona correctamente con el material informativo que contiene?
El autor presenta evidencias claras de acuerdo a lo comparado en las experiencias entrelas redes bayesianas completas y las preprocesadas. Expresa concepciones relacionas con las de otros autores a los que cita; personalmente carezco de concepciones propias acerca del tema ya que no lo estudie en profundidad previamente. Asimismo la información contenida en este trabajo es de gran interés para todo aquel que desee estudiar las redes bayesianas.
Actividad N° 2
Selección de un temade investigación para la elaboración del T.F.G. (Ver Anexo I)
Alumno: Jurado Rocío
Cursada: 2012
a) Me interesan las temáticas referidas a los números complejos, en particular la serie y transformada de Fourier, relacionada con la medicina.
b) En este trabajo me propongo estudiar la utilización, aplicación de la transformada de...
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