Planificacion Y Control
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Pronósticos.
Estimación
de un acontecimiento futuro que se obtiene proyectando datos del pasado que se combinan. Requieren:
Técnicas estadísticas Ciencia administrativa.
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Necesidad de pronosticar
Entorno altamente incierto La intuición no necesariamente da los
mejoresresultados Mejorar la planeación Competitividad y cambio
Pronósticos.
Pronósticos Cuantitativos
Se aplican matemáticas
reglas
Cualitativos
Se basan en el juicio y opiniones de conocedores para predecir resultados.
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Usos de los pronósticos en la empresa
Los
pronósticos se requieren para PlaneaciónEstratégica, incluyendo:
Diseño del producto Diseño del proceso Inversión y reemplazo de equipo Planeación de la Producción Control del sistema Control de la producción Control de inventarios Control de la mano de obra Control de costos
La
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Pasos de la elaboración de pronósticos
1. Recopilación de datos 2. Reducción o condensación de datos 3. Construcción del modelo 4. Extrapolacióndel modelo
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Exploración de patrones de datos
Se requieren suficientes datos históricos Se apoyan en la suposición de que el
pasado puede extenderse hacia el futuro
Ejemplos de Pronósticos para una empresa
Área de mercadotecnia:
Demanda para varios productos, en diferentes regiones y entre distintos grupos Tasa de interés para tomardecisiones acerca de inversiones en capital Producción futura, para saber a cuántos emplear Demanda de cada producto
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Área de finanzas:
Área de administración de personal:
Área de programa de producción:
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Ejemplos de Pronósticos para un Gobierno
Educación:
Número de alumnos en cada lugar, en cada nivel Demanda para agua yluz Recaudación de impuestos de varios tipos, gastos necesarios
Servicios públicos:
Finanzas públicas:
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Series de Tiempo.
Conjunto
de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.
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Componentes de una serie de tiempo
LaTendencia, La Variación Cíclica, Variación Estacional, Variación Irregular
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La Tendencia
La tendencia de una serie de tiempo es el
componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio. Las fuerzas básicas que ayudan a explicar la tendencia de una serie son:
Elcrecimiento de la población, La inflación de precios, El cambio tecnológico Los incrementos en la productividad.
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20000 19000 18000 17000 16000 15000 14000 13000 12000 11000 10000 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Trim estres
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Variación Cíclica
Es la fluctuación en forma de
onda alrededor de la tendencia, afecta por lo regular por las condiciones económicasgenerales. Los patrones cíclicos tienden a repetirse en los datos aproximadamente cada dos tres o más años.
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Variación Estacional
Patrones de cambio en una
serie de tiempos en un año. Tales patrones tienden a repetirse cada año. La variación estacional puede reflejar condiciones de clima, días festivos o la longitud de los meses del calendario.
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Variación Irregular
Contabiliza la variabilidad aleatoria en una
serie de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. Ciertos sucesos a veces impredecibles como huelgas, cambios de clima, elecciones, conflictos armados, pueden causar irregularidad en una variable.
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Regresión Lineal.
Es
una técnica estadística que analiza si los valores de una...
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