Población Y Muestra

POBLACION Y MUESTRA
SEGÚN HERNADEZ SAMPIERI
En el proceso cuantitativo de selección de muestra lo primero que se debe plantear es sobre que o quienes se van a recolectar los datos, lo cual corresponde a la definición de la unidad de análisis. Después, se procede a delimitar claramente la población, con base en los objetivos del estudio y en cuanto a características de contenido, de lugar ytiempo.
La muestra es un subgrupo de la población puede ser probabilística o no probabilística
Elegir qué tipo de muestra se requiere depende del enfoque y alcances de la investigación, los objetivos del estudio y el diseño.
En el enfoque Cuantitativo las muestras probabilísticas son esenciales en diseños de investigación por encuestas, donde se pretenden generalizar los resultados a unapoblación, la característica de este tipo de muestras es que todos los elementos de la población. La característica de este tipo de muestras es que todos los elementos de la población al inicio tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Así, los elementos muestrales tendrán valores muy aproximados a los valores de la población, ya que las mediciones del subconjunto serán estimaciones muy precisas delconjunto mayor. Tal precisión depende del error de muestreo, llamado también error estándar.
El tamaño de la muestra se calcula mediante formulas o por medio del programa Stats,
Las muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas y por racimos. La estratificación aumenta la presión de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cado estrato o categoría que searelevante en la población. Muestrear o conglomerados implica diferencias entre la unidad de análisis y la unidad muestral. En este tipo de muestreo hay una selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilísticos. En la primera se seleccionan los racismos: escuelas, organizaciones, salones de clase; en la segunda y dentro de los racismos, a los participantes que van a ser medidos.
Loselementos muestrales de una muestra probabilística siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionando. Es posible utilizar tres procedimientos de selección: 1) tómbola, 2) cuadros de números aleatorios o el uso del subprograma de números aleatorios del Stats y 3) selección sistemática. Todo procedimiento de selección depende delistado o bases de datos, ya sea existentes o construidas AD Hoc. Los listados pueden ser: la guía telefónica, listas de asociaciones, listas de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la población, se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones o participaciones seleccionadas como unidades de análisis. Algunos de estos puedenser archivos, hemerotecas y mapas, así como internet.
Las muestras no probabilísticas, pueden también llamarse muestras dirigidas, pues la elección de sujetos u objetos depende del criterio del investigador.
En el teorema del límite central se señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características; sin embargo la normalidad no debeconfundirse con probabilidad. Mientras lo primero es necesario para efectuar pruebas estadísticas, lo segundo es requisito indispensable para hacer inferencias correctas sobre una población.
SEGÚN TEVNI GRAJALES G.
Población y Muestra
Con cierta frecuencia se escuchan afirmaciones como: "todas las mujeres son..." o " todos los hombres son..." las cuales se sustentan en una de dos situaciones: a) enlo mucho o poco que la persona ha oído o leído respecto al grupo en mención b)en lo mucho o poco que haya experimentado en su trato con cierto número de miembros del grupo en cuestión. Pero definitivamente, es seguro que no puede sostenerse que estas afirmaciones se sustentan en una experiencia directa con todos los hombres o todas las mujeres que existan o hayan o vayan a existir. Más bien se...