practica de análisis de regresión multiple

Páginas: 6 (1374 palabras) Publicado: 29 de octubre de 2014
Estadísticos descriptivos
Media Desviación típ. N
Sujeto 6.50 3.489 48
Ansiedad 1.50 .505 48
Tensión 1.50 .505 48
Puntuación 10.00 5.174 48
Ensayo 2.50 1.130 48
En base al caso de Ansiedad, en esta tabla observamos que de las 5 muestras tomadas de una población de 48 personas, los datos son los siguientes:
Para el Sujeto, de una población de 48 personas, su media es de 6.50 y poseeuna desviación típica de 3.489
Para la Ansiedad, de una población de 48 personas, su media es de 1.50 y posee una desviación típica de 0.505
Para la Tensión, de una población de 48 personas, su media es de 1.50 y posee una desviación típica de 0.505
Para la Puntuación, de una población de 48 personas, su media es de 10.00 y posee una desviación típica de 5.174
Para el Ensayo, de una poblaciónde 48 personas, su media es de 2.50 y posee una desviación típica de 1.130
Correlaciones
Sujeto Ansiedad Tensión Puntuación Ensayo
Correlación de Pearson Sujeto 1.000 .869 .435 .070 .000
Ansiedad .869 1.000 .000 .090 .000
Tensión .435 .000 1.000 .081 .000
Puntuación .070 .090 .081 1.000 -.884
Ensayo .000 .000 .000 -.884 1.000
Sig. (unilateral) Sujeto . .000 .001 .319 .500Ansiedad .000 . .500 .273 .500
Tensión .001 .500 . .291 .500
Puntuación .319 .273 .291 . .000
Ensayo .500 .500 .500 .000 .
N Sujeto 48 48 48 48 48
Ansiedad 48 48 48 48 48
Tensión 48 48 48 48 48
Puntuación 48 48 48 48 48
Ensayo 48 48 48 48 48

En la tabla de correlaciones se tienen las variables Sujeto, Ansiedad, Tensión, Puntuación y Ensayo, arrojando correlación de Pearsonen Sujeto (dato elegido aleatoriamente a explicar) respecto de la variable Sujeto con un valor de 1.000, esta misma respecto de la Ansiedad nos arroja un valor de .869; respecto de la tensión nos da un valor de 0.435; en la Puntuación su valor es de 0.70 y en Ensayo de .000 y cuyas variables analizadas son tomadas de una población total de 48 personas.
Variables introducidas/eliminadas(b)Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 Ensayo, Tensión, Ansiedad, Puntuación(a) . Introducir
a Todas las variables solicitadas introducidas
b Variable dependiente: Sujeto
En esta tabla observamos las variables a utilizar, las introducidas y las eliminadas, y vemos que todas las variables solicitadas fueron introducidas, y ninguna fue eliminada. También vemos que la variabledependiente es el Sujeto y el método es Introducir.
Resumen del modelo(b)
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación Estadísticos de cambio Durbin-Watson
Cambio en R cuadrado Cambio en F gl1 gl2 Sig. del cambio en F Cambio en R cuadrado Cambio en F gl1 gl2 Sig. del cambio en F
1 .976(a) .953 .949 .787 .953 220.064 4 43 .000 .711
a Variables predictoras:(Constante), Ensayo, Tensión, Ansiedad, Puntuación
b Variable dependiente: Sujeto
En el resumen del modelo de la variable independiente (Sujeto) observamos que en el modelo 1, el valor de R de las variables predictoras es de 0.976, el valor de R cuadrada es de 0.953, para R cuadrada corregida es de 0.949 y el valor del error típico de la estimación es de 0.787
En la parte de estadísticos de cambio delmodelo 1 vemos que el valor del Sig. del cambio en F es de 0.953, el cambio en R cuadrada es de 220.064; por su parte, el cambio en F es de 4, en gl1, de 43 y en gl2, de 0.000
Y el valor del modelo 1 para Durbin-Watson es de 0.711
ANOVA(b)
Modelo Suma de cuadrados glMedia cuadrática F Sig.
1 Regresión 545.360 4 136.340 220.064 .000(a)
Residual 26.640 43 .620
Total 572.000 47
aVariables predictoras: (Constante), Ensayo, Tensión, Ansiedad, Puntuación
b Variable dependiente: Sujeto
En esta tabla del Anova de la variable dependiente (Sujeto), observamos que del modelo 1 en la Regresión, el valor en la suma de cuadrados es de 545.360, en gl su valor es de 4,en la media cuadrática tiene un valor de 136.340,en F de 220.064 y en Sig, es de 0.000 para las variables...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Analisis De Regresion Multiple
  • Analisis regresion lineal multiple
  • Análisis de Regresión Lineal Múltiple
  • Análisis de Regresión Múltiple
  • Explicación de la técnica estadística: análisis de regresión múltiple
  • Regresión múltiple: análisis del sector químico en antioquia.
  • REGRESIÓN MULTIPLE
  • Regresion multiple

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS