Regresion multiple

Páginas: 3 (645 palabras) Publicado: 10 de agosto de 2010
ESTUDIO DEL TRABAJO II
“REGRESIÓN MÚLTIPLE”

SOLUCIÓN
PASO 1: INTRODUCCIÓN DE DATOS
En un archivo de Microsoft Excel introducimos los datos del problema

PASO 2: OBTENCIÓN Y ANÁLISIS DEDATOS:
Para realizar la obtención y el análisis de datos debemos primero cerciorarnos que el Microsoft Excel que tenemos instalado tenga el complemento que vamos a utilizar, este complemento se llama“Análisis de Datos”, de lo contrario instalamos este complemento de la siguiente manera:
Hacemos clic en el botón de office y luego en “Opciones de Excel” tal como se muestra en la figura 2.

Luego deesto nos emergerá una ventana en la cual haremos clic en “Complementos” y luego en “Ir”, así como se presenta en la figura 3.


Seguidamente seleccionamos “Herramientas para el análisis” y“Herramientas para análisis-VBA”” y luego “aceptar”, con este procedimiento tendremos instalado nuestro complemento y podremos hacer nuestra obtención de datos.

Luego de tener instalados los complementosnecesarios, procedemos a evaluar los datos ingresados:
Seleccionamos los datos que intervienen como variables independientes y dependientes junto a sus rótulos.
Figura5

Seleccionamos la opción“Datos” del Menú de herramientas, luego la opción análisis de datos; allí analizaremos el “coeficiente de correlación” y “aceptar”



Determinamos el rango de entrada de datos, la posición para losresultados y “aceptar”

Luego obtenemos la matriz de correlación y evaluamos dichos valores determinando los posibles modelos a considerar.
PASO 3: MATRIZ DE CORRELACIÓN

PASO 4: DETERMINAR MODELOSA CONSIDERAR

Los modelos a considerar serán:
* Tiempo(Y) y Peso y Nº de piezas(X1 Y X2)
-Tiempo (Y) y Peso (X1)
-Tiempo (Y)y Nº de piezas(X2)

PASO 5: REGRESIÓN EN CADA MODELO
En la opción “Datos” del menú de herramientas seleccionamos “Análisis de Datos” y dentro de la ventana desplegable analizaremos...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Regresion Multiple
  • Regresion Multiple
  • Regresión MULTIPLE
  • regresion multiple
  • La regresion multiple
  • Regresion Multiple
  • regresion multiple
  • Regresion multiple

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS