Practica de fisica 4

Física Clásica.
Practica No. 4.
“GRAFICACIÓN 1”.

OBJETIVO.
El alumno verificara la importancia de las graficas en algunos campos de aplicación que estas tienen y aplicaría un método de realización, ecuación de interdependencia y el método de cambio de variable

INTRODUCCIÓN.
Una gráfica es una representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos,para ver la relación que guardan entre sí. También puede ser un conjunto de puntos, que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. La representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos experimentalmente, es decir, mediante la interpolación(lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).
La estadística gráfica es una parte importante y diferenciada de una aplicación de técnicas gráficas, a la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre éstos.
1. ¿Para qué sirve?
Una gráfica lineal se utiliza para representar series de datos que han sido recolectados en un tiempo específico.Los datos se representan en una gráfica en intervalos de tiempo y se dibuja una línea conectando los puntos resultantes.
Es útil al mostrar tendencias de comportamiento de un evento o proceso (incrementos, decrementos o tendencias sin variación). Permite visualizar cambios que sufren los procesos en un período de tiempo o comparar el desempeño obtenido después de implementar una solución.
2.¿Cómo se elabora?
A) Defina el período de tiempo que utilizará para recolectar la información (datos).
Ej. Un mes, un trimestre, un año.
B) Recolecte los datos. Se recomienda el involucrar de 20 a 25 datos para que sea representativo.
C) Dibuje el eje vertical (eje “Y”) para representar los datos. La escala dependerá de los valores que haya seleccionado.
D) Dibuje el eje horizontal (eje“X”) donde cada punto representará un período de tiempo. Puede ser días, horas, semanas, etc.
E) Grafique la información. Coloque un punto en la gráfica por cada valor en el período de tiempo en que sucedió.
F) Conecte todos los puntos con una línea. Ésta mostrará la tendencia de los datos observados en el período seleccionado.
Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadradadentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares (o ternas, etc), se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
En su forma más simple, intenta minimizar la suma de cuadrados de las diferencias ordenadas (llamadas residuos) entre los puntos generados por la función y loscorrespondientes en los datos. Específicamente, se llama mínimos cuadrados promedio (LMS) cuando el número de datos medidos es 1 y se usa el método de descenso por gradiente para minimizar el residuo cuadrado. Se puede demostrar que LMS minimiza el residuo cuadrado esperado, con el mínimo de operaciones (por iteración), pero requiere un gran número de iteraciones para converger.
Desde un punto devista estadístico, un requisito implícito para que funcione el método de mínimos cuadrados es que los errores de cada medida estén distribuidos de forma aleatoria. También es importante que los datos recogidos estén bien escogidos, para que permitan visibilidad en las variables que han de ser resueltas (para dar más peso a un dato en particular, véase mínimos cuadrados ponderados).
La técnica demínimos cuadrados se usa comúnmente en el ajuste de curvas. Muchos otros problemas de optimización pueden expresarse también en forma de mínimos cuadrados, minimizando la energía o maximizando la entropía.

Desarrollo Experimental.
Lista de material.
1 Juego de cilindros (mismo diámetro)
1 vernier
1 juego de láminas cuadradas
2 Hojas de pales mm
1 probeta de 100 c. c.
1 Flexometro
1...