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Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Departamento de Economía Empresarial
Primer Ciclo 2014

Catedrático: _______________________________
MISIÓN DE LA FACULTAD
“Formar profesionales en las ciencias económicas y empresariales con excelencia académica y valores”
PROGRAMA DEL CURSO

Curso:

ESTADÍSTICA APLICADA

Prerrequisito:

Estadística II

Créditos:

2 Teóricos 2Prácticos

Tipo de Aprendizaje:

Investigación, razonamiento cuantitativo

Objetivo General:

Construir modelos de regresión, series de tiempo, control de calidad para desarrollar elementos estadísticos para
la toma de decisión sobre variables de interés, usando diferentes software estadísticos

Descripción del curso:
El presente curso utiliza técnicas estadísticas aplicadas queintroducen al conocimiento y manejo de los modelos de regresión simple y múltiple, análisis de series de tiempo, técnicas de análisis y
control de calidad, criterios para toma de decisiones y el uso de la estadística no paramétrica; apoyándose en software especializado. Se hace énfasis en el análisis de problemas, la interpretación y
planteo de modelos, técnicas de pronóstico y modelos de calidad. Estosbrindan al estudiante una mejor comprensión de los fenómenos y actividades relacionadas con su área profesional y le brindan
una herramienta en la toma de decisiones

Curso Estadística Aplicada

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Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Departamento de Economía Empresarial
Primer Ciclo 2014

Objetivos Específicos
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Construir e interpretar diagramas de dispersión.
Plantear modelos de regresión simple para explicar posibles relaciones entre dos variables.
Estimar intervalos de confianza y de predicción en base a un modelo de regresión lineal simple.
Interpretar los coeficientes del modelo de regresión simple.
Analizar los coeficientes de correlación y determinación en unmodelo de regresión simple.
Realizar pruebas de hipótesis en los modelos de regresión lineal simple.
Construir e interpretar modelos múltiples.
Interpretar los coeficientes de un modelo de regresión múltiple.
Interpretar un modelo de regresión múltiple usando el coeficiente de correlación múltiple, de determinación múltiple, el error estándar de estimación y la multicolineidad.
Realizar pruebasde hipótesis a un modelo de regresión múltiple.
Usar el análisis de residuales para explicar la pertinencia de un modelo de regresión múltiple.
Calcular e interpretar números índices
Interpretar y analizar las componentes de un sistema de tiempo.
Calcular la ecuación que representa la tendencia y su interpretación.
Calcular las variaciones cíclicas y su interpretación.
Calcular los índicesestacionales e interpretarlos.
Aplicar técnicas de pronóstico y análisis de series de tiempo.
Explicar los problemas que se presentan en una serie de tiempo.
Construir e interpretar algunos de los diagramas empleados en control de la calidad.
Identificar los principios que sustentan la calidad y su relación con los procesos.
Construir diagramas de control de procesos y atributos.
Aplicarpruebas de rachas a procesos.
Aplicar los planes para aceptación o rechazo de lotes.
Construir e interpretar las tablas de pagos y de perdidas de oportunidad.
Explicar los distintos criterios empleados en la toma de decisiones.
Plantear situaciones de decisión usando diagramas de árbol y escoger la mejor acción.
Discriminar entre las distintas pruebas no paramétricas, según los requerimientospara su aplicación
Tomar decisiones en base a resultados de pruebas no paramétricas.

Curso Estadística Aplicada

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Departamento de Economía Empresarial
Primer Ciclo 2014

Aspectos a Evaluar
ACTIVIDAD
2 Pruebas parciales
3 pruebas cortas
2 Pruebas Coordinadas
1 Trabajo de Investigación Aplicada
12 Prácticas
OTRAS...