Primer Caso





















Caso: Omni Foods. "regresión lineal multiple"



Usted es gerente de marketing de Omnifoods, una gran empresa de productos alimentarios. La empresa está planeando introducir entodo el país Omnipower, una nueva barra energética. Las barras energéticas, originalmemte dirigidas a corredores, alpinistas y otros atletas, ahora son populares entre el público en general. Omnifoodsdesea captar una parte de este próspero mercado. Como en el mercado ya existen varias barras energéticas que han tenido éxito, usted necesita desarrolar una estrategia de marketing eficaz. Enparticular, debe determinar el efecto que el precio ylas promociones en las tiendas tendrán sobre las ventas de Omnipower. Antes de comercializar la barra en todo el país, usted planea realizar un estudiopara las ventas de Omnipower utilizando una muestra de 34 tiendas de la cadena de supermercados. El objetivo de negocio que enfrenta el gerente de marketing de Omnifoods consiste en desarrollar un modelomatemático que exprese el comportamiento de la demanda o el volumen de ventas mensuales de barras Omnipower, determinar cuáles variables afectan las ventas y la interpretación de cada una de lasvariables de la ecuacion estimada. En la tabla siguiente se reunen datos de la muestra de las 34 tiendas de la cadena. Aquí se consieran dos variables independientes: el precio de una barra y los gastospromocionales dentro de las tiendas por lo general incluyen letreros y exibidores, cupones dentro de las tiendas y muestras gratuitas. La variable dependiente, es el numero de barras que se venden enun mes.





DATOS:
tienda
ventas
precio
promocion
1
4141
59
200
2
3842
59
200
3
3056
59
200
4
3519
59
200
5
4226
59
400
6
4630
59
400
7
3507
59
400
8
3754
59
400
9
5000
59
600
10
5120
59
600
11
401159
600
12
5015
59
600
13
1916
79
200
14
675
79
200
15
3636
79
200
16
3224
79
200
17
2295
79
400
18
2730
79
400
19
2618
79
400
20
4421
79
400
21
4113
79
600
22
3746
79
600
23
3532
79
600
24
3825
99...