PROB Y EST

ESTADÍSTICA: Es la recopilac, el anális,la presentacy la interpretac d datos numer. Clasificac: ESTADÍSTDESCRIPTIV: E el estud d toda la poblacmediant un procedimdenom censo. En ella se rec, se anal, se pres, y se interp en base a tod la población. ESTADÍSTINFERENCIAL: E el estudio d 1 sub conjto d la poblac total Muestra. serec,se anal, se pres, y se interp en base a tod lamuestr ELEMENTUNITARIO:E el component del cual se obtie la info q se desea estudiar.POBLACFISICA: E el cjto for mado x la total d los elemtos unitarios defin en una unidad espacio y tiempo. VARIABLE: E una cuali dad o caract medible q se obtine de lo ElemUnit y q varian de un elem a otro de una poblac física. Clasif: A)CUALITATIVAS: son los q se defi median clases o categ. Respta es No NUMER(sexo, est civ, colorojos) 1)NOMINALES: Son aqllos en donde las clases o categ no dependen del crite del invest, surgen de la propia natur de la variable(masc,femen,viud,solt) 2)ORDINALES: Son aqllos en los q las clases o categdepend del crit del invest (ClasifBueno,malo, reg, EstadodComponbueno,malo) B)CUANTITATIVAS: Son aqllos en la q las caract de intresse expres con 1 num1)DISCRETAS: Son aqllos en las q la caractde interés s obtienmediant una enumerac, sn siempre nument 2)CONTI NUAS: Son aqllos en la q las caract de intres seobt con medicione, son num reales PRESENTACION: Es la exhibición d los dtos en forma resumida y organizad, clasif: A)TABULAR-DISTRdFRECUENCIA: una DistdFrec es una tabla q resume y organiz una informB)GRAFICA: la graf es la forma q útil el in vestdor p/transfey comunicar la inform qse encuentr en la DistrdFrec a través de una grafic. DISTR dFREC UNIVARIABLES:clasificacA)CUALITIVAS: ídem Var CualitNom y Ordin B)CUANTITATIVAS:1)DIS CRETAS: (SIN Intrvalos de Clases)(CON Int d Cls) 2)CONTINUAS:(CON Int d Cls)CLASES: Resumen de la inform, cumple el objetivo d la DistDlaFrec (Resumir y orga-nizar la inform)ANALISIS E INTERPRE TACION: P/hacer anal se hacnmedids: MEDID dTENDENCIACENTRAL (Buscar Encotrar el prom) MED S dVARIABILIDAD (Buscar encontr dispersión) MEDsdASIMETRIA (forma de la DistrdFrec)MEDIDd TENDENCIACENTRAL: la mayor part d ls series d dats muestran una tendenc a agruars alrededor d 1 valor ctral. Es posiblselecci algún valor p/describir la serie d dats, ese valor es MTC MEDIAARIMETI CA() 1°MTC:Es la medid mas usada, se obtiene sumand todos los datos yluego divdo el total entr el num de elemnts involucrados. La actua c/pto de equilbrio d tal form q las obsrvciones mayores compensan a las obsrvs menores, este prom se basa en todas las obsrvs d la serie d datos x lo q se v afectad x la presencia d valores extremos. En est caso no seria la  el mejor prom a usar ya q present una distorsion en su resultado. MEDIANA(e) 2°MTC Es el valor q divida la poblcn en 2 partes igua les, un 50% p/un lado y un 50% p/el otro lad, El valor d una e de una serie d dats puede o no coin cidir c/1 d los términos tes, cdo hay un numimoar de term en una ordenación, e valor de la e coin cide c/1 d los term, no sucede asi cd el num de term es par. La e no se v afectad x los valorsextrem, x lo q cdo estos valrs resulta + apropiad calcular la e q la .MODO(o)3°MTC Es el valor d una serie d dats q aparecen c/+ frec, q + se repitn. Puede no  el o en una serie d dts. Si hay un solo o s llma UNIMODAL, si hay 2 o s llma BIMODAL y si hay 3o MULTIMODAL. El modo no s ve afectdo x valorsextr y siemprcoincid c/uno d los valrstesLOS CUARTILES Qj p/t j= 1a3 4°MTC son los tres va lores d la variabl q dividna 1 cjto d datsordenads en 4parts=.Q1, Q2 yQ3determinan los valors corres ptes al 25%, al 50% y al 75% d losdats.Q2 coincide c/la mediana. DISTR DE FRECS C/CLASES ABIER TAS:  (Si no hay nota aclaratoria NO s puede calcular . Si hay NotAcla Se usa la info de la NA p/cal c) e y o: No tien problema p/su calculoDISTR DE FRECS C/INTERVALOS DESIGUALES: y e: No tien problema p/su calculo, o:Deben redefinirs las frecabsoluts d acuerd...