probababilidades

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
HA/LR

La estadística descriptiva es un procedimiento estadístico en el cual podemos recolectar,
organizar, resumir, analizar y presentar datos relativos a un conjunto de observaciones y
que nos permiten extraer conclusiones válidas y efectuar decisiones basadas en dichos
análisis. Los pasos en el diseño de tratamiento de datos consideran:
La definición deobjetivos y población de estudio, búsqueda de la información disponible
(listado de condiciones y medios), elaboración de instrumentos de medición, definir las
variables y el diseño de muestreo, recolección de los datos, procesamiento estadístico de los
datos: tablas, gráficos, medidas estadísticas, e interpretación de los resultados y redacción
del informe del estudio.
El objetivo de laestadística descriptiva en una variable es analizar y sintetizar la
información contenida en los datos estadísticos mediante:
Tablas (distribuciones de frecuencias absolutas y relativas)
Gráficos (de Barra, de sectores circulares, Histograma, Box plot,...)
Resúmenes numéricos (índices de posición y de dispersión).
Conceptos básicos asociados son los siguientes:
Población: Conjuntos de individuos oelementos que cumplen ciertas propiedades
comunes.
Censo: Colección de datos de cada uno de los miembros de la población.
Muestra: Subconjunto representativo de la población.
Parámetro: Medición numérica que describe algunas características de una población.
Estadístico: Medición numérica que describe algunas características de una muestra.
Unidad Observable: Cualquier elemento que podamosextraerle información.
Variable: Característica o propiedad asociada a una unidad observable de la población.
Tipos de Variables
Variables Cualitativas o Categóricas: Son las que presentan una característica observada de
un atributo o cualidad, y tienen por valores cantidades no numéricas. Se clasifican en
ordinal (el orden de las categorías es importante, ej: nivel de estudios, rendimientoacadémico,..) y nominal (los nombre o etiquetas de la categoría no denota jerarquía, ej:
color de ojos, religión,..). Para variables cualitativas se pueden elaborar tablas de
distribución de frecuencias en categorías con frecuencias absolutas y relativas, añadiendo
gráficos de barras y circular.
Variables Cuantitativas: Son las que tienen por valores cantidades numéricas a cada
característica deuna unidad de observación. Se clasifican en discretas (si los valores es un
conjunto finito o infinito numerable, ej: número de fallas de una máquina, cantidad de sillas
en el aula,.. ) y continuas (los valores que la componen es un subconjunto de la recta real,
ej: tiempo de vida de una ampolleta, largo de una mesa,..). Para variables cuantitativas se
pueden elaborar tablas de distribuciónde frecuencias para datos agrupados en intervalos de
clase; complementadas con representaciones gráficas de histograma, box plot, polígono de
frecuencias, entre otros, y la utilización de las medidas de tendencia central, de posición y
de dispersión.

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Escala de Medición: Son cuatro los niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y
de razón. El nivel de medición de intervalo separece al nivel ordinal, pero con la propiedad
adicional de que la diferencia entre los valores de datos cualesquiera tiene un significado y
las razones no tienen un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tienen un
punto de partida inherente (natural) desde cero (donde nada de la cantidad está presente).
El nivel de medición de razón tiene las mismas propiedades de las escalas deintervalos,
pero las razones, diferencias si tienen sentido. Tiene un punto de partida o cero inherente
(donde cero indica que nada de la cantidad está presente)
Distribución de frecuencias
Una vez definida la variable de interés es necesario clasificar y ordenar los elementos de la
población. Así, una distribución de frecuencias lista valores de datos u observaciones, ya
sea de manera...