Probabilidad Estadistica
Páginas: 6 (1270 palabras)
Publicado: 13 de septiembre de 2011
Autora: Jealitza Roux
PROBABILIDAD ESTADÍSTICA
Antecedentes
La estadística basa sus teorías principales en las probabilidades, desde donde se generan los fundamentos para diseñar y organizar de forma óptima poblaciones, experimentos, observaciones, o cualquier fenómeno aleatorio. A través de esos modelos, los estadísticos son capaces de formular conclusiones numéricas, manejar laincertidumbre, muestrear la población, analizar relaciones, tomar decisiones en entorno de incertidumbre, en otras palabras, formular hipótesis concretas y deducir a partir de ellas proposiciones que se consideren contrastables.
Los primeros trabajos que se conocen sobre probabilidad se remontan a Gerolamo Cardano matemático y médico italiano (1501-1576), se dice que él era un jugador y queinclusive algunas veces estuvo en la cárcel a causa de sus trampas y pillerías. Se dedicó a estudiar las probabilidades de ganar en varios juegos de azar y publicó sus reflexiones de la materia en su libro “Liber de Ludo Aleae”, (libro sobre juegos de azar).
En el siglo XVII, Blaise Pascal y Pierre Fermat, concibieron los principios del Cálculo de Probabilidades a partir de los problemas propuestospor el caballero De Meré, noble francés del siglo XVII aficionado a apostar dinero en juegos de cartas; es así, como se puede afirmar que, desde sus inicios, la teoría de la probabilidad ha estado ligada a los juegos de azar.
A raíz de los trabajos de Pascal y Fermat, la teoría de la probabilidad se popularizó entre la comunidad matemática, por esta razón se promovió su desarrollo. Antes dePascal esta teoría sólo estudiaba la aleatoriedad de los fenómenos, pero fue precisamente Pascal quien comenzó a introducirla en áreas del conocimiento, como la genética, la sicología y la economía, entre otras. (Sepulveda, 2007, pp. 66)
Pierre Laplace, matemático francés, astrónomo y físico en 1812, introdujo nuevas ideas y técnicas matemáticas al cálculo de probabilidades en su libro TeoríaAnalítica de las Probabilidades, donde expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar".
Esto culminó en la teoría de probabilidades moderna, cuyos cimientos fueron colocados por Andrey Nikolaevich Kolmogorov. Kolmogorov combinando la noción de espacio muestral, introducido por Richard von Mises, y teoría de la medida y presentó su sistema de axiomas para la teoríade la probabilidad en 1933. Rápidamente se convirtió en la indiscutible base axiomática de la teoría de la probabilidad moderna.
Todo trabajo científico depende de la medición, pero toda medición es aproximada, en estos momentos, el desarrollo de la teoría de la probabilidad ha permitido entender que,
en la formulación de las leyes de la naturaleza, está presente un componente de azar ode eventualidad que no puede ser evadido. Fenómenos como el nacimiento de las estrellas, la aparición de la vida o la modificación de los factores climáticos, entre otros, pueden ser entendidos de mejor manera, si se asume el azar como una fuerza creadora que actúa sobre la naturaleza, después de aquí la estadística ha dado un vuelco vertiginoso hasta llegar a ser parte del currículo de matemáticasen la educación primaria, secundaria y sobre todo universitaria en muchos países.
Las razones para incluir la enseñanza de la estadística en estos niveles se han subrayado repetidamente en los últimos 20 años (e.g. Holmes, 1980; Hawkins, et al., 1991; Wild y Pfannkuch, 1999; Gal, 2002; Franklin et al., 2005): Utilidad de la estadística y probabilidad en la vida diaria, su papel instrumentalen otras disciplinas, la necesidad de un conocimiento estocástico básico en muchas profesiones y el importante papel de la estadística en el desarrollo de un razonamiento crítico.
¿Qué es probabilidad?
Las probabilidades y en este caso las probabilidades estadísticas pertenecen a la rama de la matemática, que estudia ciertos experimentos llamados aleatorios, o sea regidos por el azar,...
PROBABILIDAD ESTADÍSTICA
Antecedentes
La estadística basa sus teorías principales en las probabilidades, desde donde se generan los fundamentos para diseñar y organizar de forma óptima poblaciones, experimentos, observaciones, o cualquier fenómeno aleatorio. A través de esos modelos, los estadísticos son capaces de formular conclusiones numéricas, manejar laincertidumbre, muestrear la población, analizar relaciones, tomar decisiones en entorno de incertidumbre, en otras palabras, formular hipótesis concretas y deducir a partir de ellas proposiciones que se consideren contrastables.
Los primeros trabajos que se conocen sobre probabilidad se remontan a Gerolamo Cardano matemático y médico italiano (1501-1576), se dice que él era un jugador y queinclusive algunas veces estuvo en la cárcel a causa de sus trampas y pillerías. Se dedicó a estudiar las probabilidades de ganar en varios juegos de azar y publicó sus reflexiones de la materia en su libro “Liber de Ludo Aleae”, (libro sobre juegos de azar).
En el siglo XVII, Blaise Pascal y Pierre Fermat, concibieron los principios del Cálculo de Probabilidades a partir de los problemas propuestospor el caballero De Meré, noble francés del siglo XVII aficionado a apostar dinero en juegos de cartas; es así, como se puede afirmar que, desde sus inicios, la teoría de la probabilidad ha estado ligada a los juegos de azar.
A raíz de los trabajos de Pascal y Fermat, la teoría de la probabilidad se popularizó entre la comunidad matemática, por esta razón se promovió su desarrollo. Antes dePascal esta teoría sólo estudiaba la aleatoriedad de los fenómenos, pero fue precisamente Pascal quien comenzó a introducirla en áreas del conocimiento, como la genética, la sicología y la economía, entre otras. (Sepulveda, 2007, pp. 66)
Pierre Laplace, matemático francés, astrónomo y físico en 1812, introdujo nuevas ideas y técnicas matemáticas al cálculo de probabilidades en su libro TeoríaAnalítica de las Probabilidades, donde expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar".
Esto culminó en la teoría de probabilidades moderna, cuyos cimientos fueron colocados por Andrey Nikolaevich Kolmogorov. Kolmogorov combinando la noción de espacio muestral, introducido por Richard von Mises, y teoría de la medida y presentó su sistema de axiomas para la teoríade la probabilidad en 1933. Rápidamente se convirtió en la indiscutible base axiomática de la teoría de la probabilidad moderna.
Todo trabajo científico depende de la medición, pero toda medición es aproximada, en estos momentos, el desarrollo de la teoría de la probabilidad ha permitido entender que,
en la formulación de las leyes de la naturaleza, está presente un componente de azar ode eventualidad que no puede ser evadido. Fenómenos como el nacimiento de las estrellas, la aparición de la vida o la modificación de los factores climáticos, entre otros, pueden ser entendidos de mejor manera, si se asume el azar como una fuerza creadora que actúa sobre la naturaleza, después de aquí la estadística ha dado un vuelco vertiginoso hasta llegar a ser parte del currículo de matemáticasen la educación primaria, secundaria y sobre todo universitaria en muchos países.
Las razones para incluir la enseñanza de la estadística en estos niveles se han subrayado repetidamente en los últimos 20 años (e.g. Holmes, 1980; Hawkins, et al., 1991; Wild y Pfannkuch, 1999; Gal, 2002; Franklin et al., 2005): Utilidad de la estadística y probabilidad en la vida diaria, su papel instrumentalen otras disciplinas, la necesidad de un conocimiento estocástico básico en muchas profesiones y el importante papel de la estadística en el desarrollo de un razonamiento crítico.
¿Qué es probabilidad?
Las probabilidades y en este caso las probabilidades estadísticas pertenecen a la rama de la matemática, que estudia ciertos experimentos llamados aleatorios, o sea regidos por el azar,...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.