probabilidad y estadística ensayo

INTRODUCCION:
EN ESTE RESUMEN VEREMOS LAS DEFINICIONES DE LOS TEMAS DE LOS QUE HABLAREMOS EN ESTE PARCIAL YA QUE DE AYUDA EN LA ESTADISTICA SIRVE MUCHO A LA SOCIEDAD. ESPERO QUE ESTOS TEMAS ESTEN A LA ALTURA DE LA MATERA QUE NOS DISPONE DAR.
MEDIDAS DE FORMA
Medidas de concentración
Las medidas de concentración tratan de poner de relieve el mayor o menor grado de igualdad en el repartodel total de los valores de la variable, son por tanto indicadores del grado de distribución de la variable Para este fin, están concebidos los estudios sobre concentración
Denominamos concentración a la mayor o menor equidad en el reparto de la suma total de los valores de la variable considerada (renta, salarios, etc.)
ASIMETRÍAEs una medida de forma de una distribución que permite identificar ydescribir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución. Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico.
TIPOS DE ASIMETRÍA
La asimetría presenta las siguientes formas:
Asimetría Negativa o a la Izquierda.- Se da cuando en una distribución la minoría de los datos estáen la parte izquierda de la media. Este tipo de distribución presenta un alargamiento o sesgo hacia la izquierda, es decir, la distribución de los datos tiene a la izquierda una cola más larga que a la derecha. También se dice que una distribución es simétrica a la izquierda o tiene sesgo negativo cuando el valor de la media aritmética es menor que la mediana y éste valor de la mediana a su vez esmenor que la moda, en símbolos 
Nota: Sesgo es el grado de asimetría de una distribución, es decir, cuánto se aparta de la simetría.
Simétrica.- Se da cuando en una distribución se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de los datos a ambos lados de la media aritmética. No tiene alargamiento o sesgo. Se representa por una curva normal en forma de campana llamada campana de Gauss. Tambiénse dice que una distribución es simétrica cuando su media aritmética, su mediana y su moda son iguales, en símbolos Md=Mo
Asimetría Positiva o a la Derecha.- Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media aritmética. Este tipo de distribución presenta un alargamiento o sesgo hacia la derecha, es decir, la distribución de los datos tiene a la derechauna cola más larga que a la izquierda.
MEDIDAS DE ASIMETRÍA
212534524066500Donde:
1905-381000= media aritmética.
Md = Mediana.
s = desviación típica o estándar.
CURTOSIS O APUNTAMIENTO
La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.
TIPOS DE CURTOSIS
290004547752000Lacurtosis determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución. Así puede ser:
Leptocúrtica.- Existe una gran concentración.
Mesocúrtica.- Existe una concentración normal.
Platicúrtica.- Existe una baja concentración.
MEDIDAS DE CURTOSIS
Medida de Fisher
Para datos sin agrupar se emplea la siguiente fórmula:

Para datos agrupados en tablas defrecuencias se emplea la siguiente fórmula:

Para datos agrupados en intervalos se emplea la siguiente fórmula:

MOMENTOS
Los momentos son una forma de generalizar toda la teoría relativa a los parámetros estadísticos y guardan relación con una buena parte de ellos.
Dada una distribución de datos estadísticos x1, x2, ..., xn, se define el momento central o momento centrado de orden k como-7048511366500Para variables continuas la definición cambia sumas discretas por integrales (suma continua), aunque la definición es, esencialmente, la misma.
De esta definición y las propiedades de los parámetros implicados que se han visto más arriba.
MEDIDAS DE RELACION
Medidas de relación son aquellas medidas que RELACIONAN (es decir, comparan) dos datos o dos grupos de datos. Por ejemplo, son...