probabilidad y estadística

Unidad III Teoría básica de estadística inferencial
3.1. Conceptos fundamentales de la inferencia.
3.2. Distribuciones muéstrales.
3.3. Intervalos de confianza.
3.3.1. La estimación.
3.3.2.Intervalos de confianza para la media.
3.3.3. Intervalos de confianza para la varianza.
3.4. Pruebas de hipótesis.
3.4.1. Las hipostasis estadísticas.
3.4.2. Pruebas de hipótesis para la media.3.4.3. Pruebas de hipótesis para la varianza.
3.4.4. Pruebas de hipótesis para proporciones.

















Conceptos fundamentales de la inferencia
Estimación puntual. Su objetivoes dar a una característica poblacional desconocida un valor "razonable'', normalmente el valor que toma para una muestra concreta un estadístico, reflejo muestral de la característica poblacional: lamedia muestral para estimar la media poblacional, el coeficiente de correlación muestral para estimar el coeficiente de correlación poblacional, etc.
Intervalo de confianza. Su objetivo es obtenerun intervalo de posibles valores de la característica poblacional en el que confiamos, en cierta medida, que se encuentre su verdadero valor, esto es, un intervalo que cubra al verdadero valor con unadeterminada probabilidad/confianza.
Contraste de hipótesis. Enunciada una hipótesis sobre una característica poblacional (y su contraria), su objetivo es, en principio, aceptar (no rechazar) lahipótesis más acorde con los datos.












Distrubuciones muestrales
 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS
Cada muestra de tamaño n que podemos extraer de una población proporciona unamedia. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variable aleatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias.
Si tenemos una poblaciónnormal N(,) y extraemos de ella muestras de tamaño n, la distribución muestral de medias sigue también una distribución normal

Si la población no sigue una distribución normal pero n>30, aplicando el...