Probabilidad y estad stica



Universidad de Guadalajara

Centro Universitario de la Costa



Bioestadística Inferencial
Profesor: Biol. Elvis G. E. Guzmán Ornelas
Alumno: Torres Torres Diego Armando
Ciclo 2015 A
Tarea 1 (estadística y probabilidad)
19/Agosto/2015






Probabilidad: En cualquier experimento aleatorio existe siempre incertidumbre respecto a si un determinado acontecimiento ocurriráo no.8
Estadística: a menudo, en la práctica interesa obtener conclusiones válidas acerca de un gran grupo de individuos o de objetos. En vez de examinar a todo el grupo, llamado población, lo que resulta difícil o imposible, se puede examinar sólo una pequeña parte de esta población, que se llama muestra. Esto se hace con el objetivo de deducir ciertos hechos acerca de la población a partir delos resultados encontrados en una muestra, a este proceso se le conoce como inferencia estadística.8
Distribución de Probabilidad:
Distribución normal
La distribución de probabilidad normal es aquella en la cual, a partir de un punto central de máxima frecuencia (la media de la distribución), los valores mayores y menores que la media se distribuyen simétricamente a derecha e izquierda, disminuyendogradualmente hasta desaparecer.
Esta distribución es la más utilizada para variables aleatorias continuas, aquellas para las cuales es imposible enumerar todos los eventos posibles. Así mismo, esta distribución permite resolver en forma aproximada los problemas propios de las distribuciones binomial o de Poisson.7
La distribución normal a menudo se denomina como distribución gaussiana y su curva(curva normal) es simétrica en forma de campana; la media, mediana y moda tienen el mismo valor, ubicado al centro de la figura y teóricamente se extiende hacia el infinito en ambas direcciones.9

Distribución estándar
La última característica mencionada de la distribución implica que la distribución normal es realmente una familia de distribuciones en la que un miembro se distingue de otrosegún los valores deµ y σ.
El miembro más importante de esta familia es la distribución normal unitaria, llamada así en ocasiones porque tiene una media igual a cero y una desviación estándar igual a 1. Esta distribución se puede obtener a través de la siguiente ecuación.9


CHI cuadrada
Cuando un análisis se basa en conteos o frecuencias de variables cualitativas, se puede recurrir a pruebas dehipótesis estadísticas basadas en proporciones; mediante el uso de la chi-cuadrada se pueden obtener resultados semejantes.
La prueba de chi-cuadrada se basa en la independencia de dos criterios de clasificación. Para poder llegar a una decisión sobre la independencia de dos criterios, generalmente se analizan los datos de dos o más muestras y se obtienen conclusiones acerca de la población apartir de los resultados de la muestra.
Para realizar esta prueba se definen categorías mutuamente excluyentes y registra la frecuencia observada con que los elementos de estudio se pueden incluir en estas categorías. Se comparan estas frecuencias y si la diferencia entre las frecuencias observadas y las esperadas es demasiado grande para atribuirla a la casualidad, se rechaza la hipótesis nula.2Distribución binomial
Solo son posibles dos resultados mutuamente excluyentes, conocidos como éxito o fracaso.
La probabilidad de éxito permanece constante durante todas las observaciones que se realizan.
El total de observaciones posibles (o población) es muy grande o infinito, en relación con el número de observaciones (o muestra) que se realiza.
Los resultados son independientes entre sí.6
Porejemplo, sea Y una variable aleatoria que representa la calidad de fumador; Y=1 si un adulto es actualmente fumador y Y=0 si no lo es. 29% fumaba; por lo tanto podemos enumerar las probabilidades asociadas con los respetivos de Y de la siguiente manera: 5


T de Student
Sus características son las siguientes:
1- Tiene forma de campana y es simétrica con respecto a t=0, igual que z
2- Es más...