Probabilidad y estadistica

32,9 | 33,4 | 33,9 | 33,2 | 33,3 | 32,8 | 33,1 | 33,5 | 33,3 | 33,5 |
33,5 | 33,6 | 33,7 | 33,1 | 33,6 | 33,4 | 33,6 | 33,8 | 33,9 | 33,3 |
33,2 | 33,6 | 33,5 | 33,2 | 34,4 | 33,5 | 33,4 | 33,1 | 33,2 | 33,6 |
33,5 | 33,7 | 32,7 | 33,8 | 33 | 33,7 | 33,1 | 33,6 | 33,3 | 33,5 |
33,8 | 33,3 | 33,4 | 33,7 | 34,1 | 33,2 | 33,2 | 33,6 | 32,9 | 33,4 |
32,9 | 33,9 | 33,8 | 33,2 | 33,5 | 33,9 |34 | 33,5 | 33,2 | 33,1 |
33,1 | 34,1 | 33,4 | 33,6 | 33,5 | 33,7 | 33,7 | 33,4 | 33,3 | 33,4 |
34 | 33,5 | 33 | 33,4 | 33,3 | 33,4 | 33,6 | 33,6 | 33,7 | 33,4 |
33,5 | 33,6 | 33 | 33,2 | 33,1 | 33,6 | 33,5 | 33,6 | 33,1 | 33,8 |
33,7 | 33,3 | 33,8 | 33,1 | 33,3 | 33 | 33,3 | 33,4 | 33,5 | 33 |

DATOS | FRECUENCIA RELATIVA | FRECUENCIA RELATIVA | FRECUENCIA ACUMULADA | FRECUENCIAACUMULADA RELATIVA |
32,7 | 1 | 0,01 | 1 | 0,01 |
32,8 | 1 | 0,01 | 2 | 0,02 |
32,9 | 3 | 0,03 | 5 | 0,05 |
33 | 5 | 0,05 | 10 | 0,1 |
33,1 | 9 | 0,09 | 19 | 0,19 |
33,2 | 9 | 0,09 | 28 | 0,28 |
33,3 | 10 | 0,1 | 38 | 0,38 |
33,4 | 12 | 0,12 | 50 | 0,5 |
33,5 | 14 | 0,14 | 64 | 0,64 |
33,6 | 13 | 0,13 | 77 | 0,77 |
33,7 | 8 | 0,08 | 85 | 0,85 |
33,8 | 6 | 0,06 | 91 | 0,91 |33,9 | 4 | 0,04 | 95 | 0,95 |
34 | 2 | 0,02 | 97 | 0,97 |
34,1 | 2 | 0,02 | 99 | 0,99 |
34,4 | 1 | 0,01 | 100 | 1 |
| 100 | | | | | | | |
* En una fábrica de muebles de madera, se controla el tiempo en minutos necesarios para interpretar el trabajo de armado de ciertos anaqueles. Si se obtuvieron los tiempos empleados por los obreros.


MAXIMO: | 34,4 |
MINIMO: | 32,7 |CLASE | FRECUENCIA CLASE | PM(X) | F(Xi) |
32,65 | 32,91 | 5 | 33,95 | 5 |
32,91 | 33,17 | 14 | 34,21 | 19 |
33,17 | 33,43 | 31 | 34,47 | 50 |
33,43 | 33,69 | 27 | 34,73 | 77 |
33,69 | 33,95 | 18 | 34,99 | 95 |
33,95 | 34,21 | 4 | 35,25 | 99 |
34,21 | 34,47 | 1 | 35,51 | 100 |

MEDIA DE DATOS AGRUPADOS
X=1ni=1rxi f(i)
X=11005×33.9514×34.2131×34.4727×34.7318×34.994×35.251×35.51
X=33.443
MEDIANA DE DATOS AGRUPADOS

Md=L+n2+FfW

Md=33.17+1002+1931×2.6
Md=35.77

W=L+0.1n=34.4-32.7+0.17=0.26
k=1+3.3×logn=1+(3.3×log100)=7.6





Clase | Frecuencia | % acumulado |
32,91 | 5 | 5,00% |
33,17 | 14 | 19,00% |
33,43 | 31 | 50,00% |
33,69 | 27 | 77,00% |
33,95 | 18 |95,00% |
34,21 | 4 | 99,00% |
34,47 | 1 | 100,00% |
y mayor... | 0 | 100,00% |

Clase | Frecuencia | % acumulado | Clase | Frecuencia | % acumulado |
32,91 | 5 | 5,00% | 32,91 | 5 | 5,00% |
33,17 | 14 | 14,00% | 33,17 | 19 | 19,00% |
33,43 | 31 | 31,00% | 33,43 | 50 | 50,00% |
33,69 | 27 | 27,00% | 33,69 | 77 | 77,00% |
33,95 | 18 | 18,00% | 33,95 | 95 | 95,00% |
34,21 | 4 |4,00% | 34,21 | 99 | 99,00% |
34,47 | 1 | 1,00% | 34,47 | 100 | 100,00% |
y mayor... |   |   | y mayor... | 0 | 100,00% |

DIFERENCIA ENTRE MEDIA Y MEDIANA
* La media es un promedio aritmético, es decir la suma de todos los valores dividido entre el número de valores y la mediana tiene la misma cantidad de valores menores que este y de valores mayores que este.
* la media nosindica el valor que obtendría cada uno de los individuos si se distribuyen los valores en partes iguales la mediana por el contrario nos informa el valor que separa los datos en dos partes iguales, cada una de las cuales cuenta con el cincuenta por ciento de los datos.
* La mediana se utiliza al tener datos dispersos; al tener datos atípicos o datos demasiados o pocos que se está analizando,mientras que la media por ser sensible no se puede contar con los datos atípicos.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
VENTAJAS:
* Con la media se puede distribuir equitativamente para todos los valores que intervienen en la investigación, la mediana se distingue las cantidades de datos que se encuentran por encima o debajo en la experimentación que se da en 50,50.
DESVENTAJAS:
* Con la media se...