Probabilidad Y Estadistica

Probabilidad y estadística
cuarta entrega

Tema del Trabajo: | Nro. De Grupo |
Análisis de Regresión y correlación |  2 |

Profesor: Ing. Ricardo Ingaramo

Integrantes:
Matrícula | Apellido y nombre | Calificación |
34363318 | González, Víctor |   |
35528944 | Fugaza, Javier |   |
35387711 | Svendsen, Joaquín |   |

2.010
INTRODUCCIÓN:
En el siguiente informe estudiaremosdistintas variables, y a su vez, si la hubiere el tipo de relación que presentan entre sí. Para esto necesitamos los conocimientos correspondientes al tema “Correlación y Regresión lineal”.
Las variables a analizar son las siguientes:
* Integrantes.
* Experiencia.
* Capacitación.
Estas serán desarrolladas con respecto a las variables anteriormente vistas (TP3) sobre los tiempos dereparación de:
* Radiador.
* Tren delantero.
* Rodamientos de Distribución.

Enunciado del problema
Con la finalidad de reducir los tiempos necesarios para efectuar las reparaciones, se realizan varios experimentos tendientes a determinar cómo varían esos tiempos o dicho de otro modo, cuales son los factores que afectan dicha variación.
En esos experimentos se han observado lassiguientes variables.
Integrantes: Es la cantidad de miembros que forman el equipo de trabajo encargado de la reparación.
Experiencia: Se mide con los años de experiencia del integrante del equipo de reparación que registra mayor antigüedad en la tarea.
Capacitación: Es la cantidad de horas de capacitación que en promedio tiene el equipo.

Estas variables se relacionan con los tiemposutilizados para efectuar las diferentes reparaciones, que ya se presentaron en la entrega nº3. Los resultados se encuentran en las tablas al final del presente texto. En dichas tablas se encuentran los datos para estudiar los condicionantes de las siguientes reparaciones: Radiador, Tren delantero y Rodamientos de distribución.

Desarrollo:
A continuación, analizaremos cuáles de las siguientes variablesafectan realmente a los tiempos de reparación:
Integrantes
Experiencia
Capacitación

Para los tiempos de reparación del Radiador:
Integrantes | Experiencia | Capacitación | Radiador |
2 | 4 | 30 | 21 |
5 | 3 | 56 | 14,6 |
2 | 4 | 15 | 21,5 |
6 | 14 | 18 | 22,3 |
5 | 1 | 40 | 16,2 |
6 | 17 | 43 | 16,6 |
6 | 4 | 35 | 18,2 |
3 | 15 | 33 | 18,3 |
4 | 1 | 32 | 18,4 |
5 | 9| 37 | 17,7 |
4 | 15 | 36 | 18 |
4 | 3 | 36 | 18,1 |
3 | 1 | 36 | 18,1 |
4 | 18 | 39 | 18,1 |
6 | 11 | 42 | 16,8 |
4 | 8 | 45 | 17,3 |
6 | 12 | 32 | 17,4 |
3 | 18 | 41 | 18,6 |
3 | 7 | 28 | 19,1 |
5 | 1 | 35 | 19,3 |
5 | 10 | 61 | 14,4 |
2 | 16 | 20 | 21,2 |
2 | 5 | 18 | 21,4 |
6 | 13 | 50 | 15,1 |
5 | 4 | 54 | 15,4 |

Primero realizamos un diagrama de dispersiónpara evaluar si las variables tienen una clara relación de tipo lineal. Para ello cargamos los datos en Infostat y luego realizamos los siguientes gráficos.
Diagrama 1:

Diagrama 2:

Diagrama 3:
De acuerdo a los datos analizados, se puede observar que en los diagramas 1 y 2 no presenta ninguna relación de tipo lineal; mientras que en el 3, se observó una clara relación de tipo lineal inversa.Por ello, la variable capacitación, en este caso, es la única que afecta realmente a “los tiempos de reparación del radiador”.

Análisis de Correlación:
Covarianza:
σxy=Sxy=1n-1i=1nxi-x(yi-y)


Para determinar el grado de relación lineal, nos detenemos a realizar un análisis del coeficiente de correlación por variable.

Coeficientes de correlación:Integrantes/Radiador:
Correlación de Pearson: coeficientes\probabilidades

Integrantes Radiador
Integrantes 1,00 2,5E-03
Radiador -0,58 1,00
El coeficiente de correlación si bien muestra un leve relación, la cual descartamos porque consideramos que estaba claro que en el diagrama de dispersión no existía relación mutua.
Experiencia/Radiador

Correlación...